حساسیت سنجی پارامترهای الگوریتم ردیابی مورچه و عوامل موثر بر عملکرد آن در شناسایی گسل ها و شکستگی ها

شناسایی گسل ها از مراحل مهم تفسیر لرزه نگاری است که در ساخت مدل ساختمانی لرزه ای مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین بابررسی تراوایی شکستگی ها امکان مدلسازی پویا و نیز توسعه بهینه منابع هیدروکربوری فراهم میشود. این موضوع در خصوص مخازنهیدروکربنی ایران که عمدتا از جنس کربناته شکاف دار می باشند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. امروزه تحقیقات متعددی به منظور شناساییخودکار گسل ها و سیستم شکستگی ها بر اساس داده های لرزه نگاری صورت گرفته است. مطالعه نشانگرهای لرزه ای هندسی و ترکیب آنها براساس شبکه عصبی مصنوعی و سیستم های فازی و توسعه روشهای شناسایی خودکار لبه مبتنی بر روشهای هوش مصنوعی ازجمله اینمطالعات بوده است. الگوریتم ردیابی مورچه نیز ابزاری کارآمد در شناسایی دقیق شکستگی های مخزن است که تمامی ناپیوستگی های مکانیموجود در نشانگر لرزه ای را جهت استخراج سطوح محتمل به گسل تحلیل می کند.ابتدا به منظور تضعیف نوفه تصادفی موجود در داده ی لرزه ای و نیز بهبود پیوستگی رخدادها و برجسته ساختن گسل ها و شکستگی ها یکمکعب فیلتر بهبود گسل از دادهی لرزهای اولیه تهیه گردید. سپس مکعب نشانگر واریانس از دادهی لرزهای فیلتر خورده به عنوان ورودیالگوریتم ردیابی مورچه ایجاد گردید. در ادامه عوامل موثر بر عملکرد الگوریتم ردیابی مورچه بررسی و تاثیر تغییرات هر یک از این عوامل برشناسایی گسل های اصلی و تاثیر پذیری از نوفه های موجود در داده لرزهای مطالعه شده است. بر این اساس افزایش مرز اولیه، میزان گام بیشتر،معیار توقف کمتر و میزان انحراف متوسط عواملی هستند که منجر به شناسایی بهینه گسل های موجود در داده لرزهای و حداقل تاثیرپذیری ازنوفه لرزه ای می شود.

کلیدواژه ها:

گسل ، شکستگی ، لرزه نگاری سه بعدی ، نشانگرهای لرزه ای ، الگوریتم ردیابی مورچه ، حساسیت سنجی