تاثیر حس تعلق بر افزایش امنیت اجتماعی زنان درسکونتگاه های غیررسمی شهر؛ نمونه موردی: محله خضر همدان
محل انتشار: کنفرانس بین المللی هنر، معماری و کاربردها
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 582
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICONFAAA01_090
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
یکی از عواملی که باعث می شود فرد در محل زندگی خود، احساس رضایت و امنیت کند، حس تعلق به محل زندگی است حس تعلق به مکان این فایده را دارد که هویت ذهنی فرد از منطقه افزایش می یابد و فرد را با محل زندگی خود گره می زند سکونتگاه های غیر رسمی که اصولا رشدی خارج از ضوابط دارند و به صورت نامتعارف در فضاهای شهری رشد می کنند فضاهایی است که نظارت بر آنها به طور کامل صورت نمی گیرد ولی همچنان این فضاها وجود دارند و افراد و خانواده ها در آن زندگی می کنند و زنان یک بخش جدایی ناپذیر از آن است و عامل هویت خانواده در محله هدف این پژوهش بررسی نظری تعلق به محله و ارتباط آن با امنیت اجتماعی در فضاهای نامتعارف شهری است لذا پژوهش حاصل با در نظر گرفتن میزان اقامت افراد و حضور زنان در این مناطق به طور نمونه محله خضر استان همدان حس تعلق آنان را مدنظر قرار داده و به دنبال پاسخ به این پرسش است که حس تعلق به چه میزان با امنیت اجتماعی زنان در سکونتگاه های غر رسمی در ارتباط است فرض پژوهش این است که تعلق به محله به عنوان عامل روانشناختی توسط مولفه های مرتبط آن، امنیت اجتماعی در محله را توضیح می دهد پژوهش به صورت کمی و از نوع پیمایشی است و اطلاعات اولیه براساس مطالعات کتابخانه این انجام گرفته و آمارهای به دست آمده در این پژوهش پرسشنامه و با کمک نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل واقع شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدمهدی گودرزی سروش
استادیار گروه مماری دانشکده هنر و معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان ایران
ابراهیم مولوی
دکتری برنامه ریزی شهری عضو هیات علمی گروه شهرسازی دانشگاه بو علی سینا همدان عضو شورای اسلامی و رییس مرکز مطالعات و پژوهش های شوری اسلامی شهر همدان
پریسا منتظری شاد
دانش آموخته کارشناسی ارشد معماری، دانشکده هنر و معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :