CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی امواج ناشی از باد بر اساس مدل آماری و شبکه های عصبی در منطقه بوشهر

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۷۹
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICOPMAS04_088
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۴.۹۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی امواج ناشی از باد بر اساس مدل آماری و شبکه های عصبی در منطقه بوشهر

کامران لاری - دانشجوی دوره دکتری فیزیک دریا دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
  امیرحسین پورمندی یکتا - کارشناس ارشد فیزیک دریا کارشناس مرکز تحقیقات آب
فرهاد مهدی پور - دانشجوی دوره دکتری کامپیوتر مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران

چکیده مقاله:

امروزه فکر گرفتن انرژی از دریا بیشترین نگاه پژوهشگران را به دانستن وضعیت دریا معطوف ساخته است. شناخت رابطه بین ارتفاع امواج و پارامترهای مهم در تولید آن یعنی سرعت باد، جهت باد و اختلاف دمای هوا و آب دریا برای پیش بینی امواج ضروری است. منطقه ای که در این مقاله به بررسی امواج آن پرداخته شده مربوط به بویه ای است کهخ در سواحل بوشهر به مختصات جغرافیایی 28 57 N و 50 50 E واقع بوده و پارامترهای مختلف مربوط به امواج را در طی حدود 19 ماه ثبت و به ساحل مخابره کرده است.با تجزیه و تحلیل های آماری و استفاده از نرم افزارSPSS معادله رگرسیون ارتفاع امواج بر حسب متغییرهای مستقل سرعت باد، جهت باد و اختلاف دمای هوا و آب دریا بدست آمد. اما با توجه به اینکه رابطه بین ارتفاع امواج و پارامترهای مستقل ذکر شده یک رابطه غیرخطی است. برای دقت بیشتر در پیش بینی ارتفاع امواج از یک شبکه عصبی استفاده شد و بهترین نگاشت بین ارتفاع امواج و متغیرهای مستقل بدست آمد.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICOPMAS04-ICOPMAS04_088.html
کد COI مقاله: ICOPMAS04_088

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
لاری, کامران؛ امیرحسین پورمندی یکتا و فرهاد مهدی پور، ۱۳۷۹، پیش بینی امواج ناشی از باد بر اساس مدل آماری و شبکه های عصبی در منطقه بوشهر، چهارمین کنفرانس بین المللی سواحل و بنادر و سازه های دریایی، بندرعباس، سازمان بنادر و کشتی رانی، https://www.civilica.com/Paper-ICOPMAS04-ICOPMAS04_088.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (لاری, کامران؛ امیرحسین پورمندی یکتا و فرهاد مهدی پور، ۱۳۷۹)
برای بار دوم به بعد: (لاری؛ پورمندی یکتا و مهدی پور، ۱۳۷۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . - Komen. G. J and L. Cavaleri: Dynamics and ...
  • !- Dean. R. G. and Robert A. Dalrymple: Water wave ...
  • Sausett. L, fundamentals of Neural Network _ 1994., prentice Hall. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.