CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Long-term modeling of shoreline evolution using a process-based hybrid approach

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۰۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICOPMAS06_091
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۰۵.۵۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Long-term modeling of shoreline evolution using a process-based hybrid approach

Mohammad Dibajnia - Baird & Associates, 627 Lyons Lane, Suite 200, Oakville, Ontario, Canada L6J 5Z7
Robert B. Nairn - Baird & Associates, 627 Lyons Lane, Suite 200, Oakville, Ontario, Canada L6J 5Z7

چکیده مقاله:

During past few decades, the use of computer simulations to examine and predict shoreline changes has become standard practice in engineering analyses. Commonly applied models are the so-called “shoreline” or “One-line” type models which reduce the focus to the shoreline alone and examine the change in shoreline configuration with variations in deepwater wave conditions, changes in sediment supply, or due to construction of a coastal structure. Because of their simplicity, one-line models may be applied to long-term shoreline change predictions over a large area with rather short computation time. Their success, however, 1) is limited to simple problems where alongshore transport is the key factor in evolution of the shoreline, and 2) directly depends on a correct estimation of the alongshore sand transport rate at the site through calibration of the coefficients involved. The models are thus subjective to selection of the coefficients, or in other words, the engineer needs to know the answer a priori to run the model successfully! With the increased understanding of nearshore processes, more sophisticated process-based 1D and 2D models of waves, hydrodynamics, sediment transport, and morphodynamics has also been developed which can be applied to more complicated problems essentially without a need for calibration. These complex deterministic models are ideal for studying coastal processes under a particular wave condition or a short-term storm event, but are not suitable for application over periods of decades as well as over large coastal areas. In this paper, a long-term predictive approach for evaluating beach erosion and accretion response over a period of several decades is proposed by encapsulated representation of the morphodynamic response of the process-based models. The applicability of this predictive method is demonstrated against observed long-term beach evolution at Saugatuck Harbor on Lake Michigan and along sections of the southern coast in Barbados.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICOPMAS06-ICOPMAS06_091.html
کد COI مقاله: ICOPMAS06_091

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Dibajnia, Mohammad & Robert B. Nairn, ۱۳۸۳, Long-term modeling of shoreline evolution using a process-based hybrid approach, ششمین همایش بین المللی سواحل، بنادر و سازه های دریایی, تهران, سازمان بنادر و کشتی رانی, https://www.civilica.com/Paper-ICOPMAS06-ICOPMAS06_091.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Dibajnia, Mohammad & Robert B. Nairn, ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (Dibajnia & Robert B. Nairn, ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.