CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

LONG-TERM SHORELINE DETECTION AND MEASUREMENT IN BOUSHEHR PROVINCE, IRAN

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICOPMAS13_091
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۱۷.۶ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله LONG-TERM SHORELINE DETECTION AND MEASUREMENT IN BOUSHEHR PROVINCE, IRAN

  Saeed Zeinali - Civil & Environmental Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
  Maryam Dehghani - Civil & Environmental Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran
  Naser Talebbeydokhti - Professor, Civil & Environmental Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran,

چکیده مقاله:

There has been so many methods in studying coastal and shoreline evolution. Each has been used in so many studies and their performances have been reported inliterature. Some of these methods could pointed out as numerical models based on historical data, Mote-Carlo, mathematical models, models based on regime equationsand models using data assimilation [7, 8, 9, 10, 11 & 12]. Although, these methods are very reliable, but they might have some defects. The need for huge amount of inputdata, which are mostly field data, increases the computational cost and effort for modeling. The fact that field data for shoreline modeling usually must be obtainedin the same time of each year, makes useless some of the historically recorded data. Fairly most of these models are site-specific and could be used for a particular area. Due tocomplexity of coastal and the significance of affecting parameters, these models may exclude some parameters for the sake of simplification.Improvements in coastal studies suggests that remote sensing (RS) and geographical information system (GIS) are very useful tools and make the studies easier [13].Application of satellite images simply provides images of study area for the desired time period and acquisition date [14]. Also, these images have recorded the effect of alldominant parameters on the coastal area and shoreline. Therefore, no unnecessary simplifying assumption is needed. Furthermore, the fact the satellite images areavailable for any area that the study might be, makes it globally applicable.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICOPMAS13-ICOPMAS13_091.html
کد COI مقاله: ICOPMAS13_091

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Zeinali, Saeed; Maryam Dehghani & Naser Talebbeydokhti, ۱۳۹۷, LONG-TERM SHORELINE DETECTION AND MEASUREMENT IN BOUSHEHR PROVINCE, IRAN, سیزدهمین همایش بین المللی سواحل، بنادر و سازه های دریایی, تهران, سازمان بنادر و دریانوردی, https://www.civilica.com/Paper-ICOPMAS13-ICOPMAS13_091.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Zeinali, Saeed; Maryam Dehghani & Naser Talebbeydokhti, ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (Zeinali; Dehghani & Talebbeydokhti, ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۶۰۲۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.