CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

DEVELOPING IRANIAN SEAS WIND AND WAVE FORECAST SYSTEM

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICOPMAS13_100
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۴۶.۱۵ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله DEVELOPING IRANIAN SEAS WIND AND WAVE FORECAST SYSTEM

  Edris delkhosh - stitute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran
  Daniel Yazgi - Institute of Geophysics, University of Tehran, Tehran, Iran
Mahdi Kebriaee - Ports and Maritime Organization, Tehran, Iran, mehdy.
Mohamad Hossein Nemati - Ports and Maritime Organization, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Model applications serve two purposes: a practical one and a scientific one. In practical applications that is the aim of this study, the model is accepted as a reliable tool. Assuch it can be used either in real-time, to forecast sea conditions for ship routing, offshore operations and for coastal protection, or in a hindcasting model for computation of the sea state during a particular event and to determine wave climatology and extremal statistics [1]. The importance of the Iranian seas and the recognition of the ocean and atmospheric conditions in these regions created the scientific and operational cooperation between the Institute of Geophysics of the University of Tehran and the Ports and Maritime Organization. In this collaboration, the latest atmospheric models and wave-simulation thirdgeneration numerical models that simulate oceanic waves with the least hypothesis have been used, which is a reliable system for wind-wave predictions. This study reports on the performance of the Iranian wind-wave forecasting system, which has been promotedwith the collaboration of the Institute of Geophysics of the University of Tehran and the Ports and Maritime Organization.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICOPMAS13-ICOPMAS13_100.html
کد COI مقاله: ICOPMAS13_100

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
delkhosh, Edris; Daniel Yazgi; Mahdi Kebriaee & Mohamad Hossein Nemati, ۱۳۹۷, DEVELOPING IRANIAN SEAS WIND AND WAVE FORECAST SYSTEM, سیزدهمین همایش بین المللی سواحل، بنادر و سازه های دریایی, تهران, سازمان بنادر و دریانوردی, https://www.civilica.com/Paper-ICOPMAS13-ICOPMAS13_100.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (delkhosh, Edris; Daniel Yazgi; Mahdi Kebriaee & Mohamad Hossein Nemati, ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (delkhosh; Yazgi; Kebriaee & Nemati, ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۵۴۰۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.