CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

DAMAGE DETECTION IN JOINTS LOCATION OF OFFSHORE JACKET PLATFORMS

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ICOPMAS13_108
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۴۲.۱۲ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله DAMAGE DETECTION IN JOINTS LOCATION OF OFFSHORE JACKET PLATFORMS

  Amin Rahimzadeh - Faculty of Civil Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran
  Ahmad Reza Mustafa Gharabaghi - Faculty of Civil Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran
  Mohammad Reza Chenaghlou - Faculty of Civil Engineering, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran

چکیده مقاله:

The fixed offshore jacket platforms are always at exposure of the sever environment condition of sea. Because of the high importance of these structures, earlydetection of damages, when they are minor, and their repair can prevent from further serious dangers. According to a report from the damages caused to the jacket platformsin the NFS1 from 1974 to 2016, mostly damages are of crack type at the joints [1]. The purpose of the paper is to detect damages in jacket platforms with respect to minordamages at the joints. Among different methods of damage detection, signal processing methods have better performance in health monitoring of complex structureswith nonlinear behavior. By studying the researches of Kim and Melhem, Byissa et al., Rakowski, Zhu and Huang et al. [2-6], it is found that the wavelet transform methodhas a high ability to detect minor damages. In this paper, the wavelet packet transform is used to extract the wavelet packet energy rate to damage detection at the joints.However, these detects have errors. Therefore, a target function formulated based on the wavelet packet energy rate index (WPERI). Then, the LSE2 optimizationoptimizes target function to obtain a new index (WPTLSE) to reduce the errors and improve the results. 2. Modeling and Verification For modeling, the SPD16 platform of the South Pars Gas Field Development Phase 12 in the Persian Gulf was simulated in Abaqus. According to Figure 1, for substructure modeling, the Wire element based on thecross section characteristics, and for deck modeling, Shell element based on its loading characteristics is used. For the pile-soil interaction the equivalent length of pile with fixitypoint at the end was used. Water effect is considered as an added mass and hydrodynamic damping. To verify the structure modeling, the natural frequencies of the first three modes were compared to the original designed structure frequency that has acceptable difference below 8%. 3. Identification Method The principles of damage detection methods are oftenbased on the comparison of a structural system in two different states (damaged and undamaged). Accordingly, structure signals must be available in the two phases, andthen processed. Wavelet packet transform is one of the signal processing approaches provides level by level decomposition of signal. However, processed signalproperties should be extracted to be comparable in two different states. Wavelet packet energy, Ef, at the level j of signal decomposition is the extracted property calculatedaccording to the following equation

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICOPMAS13-ICOPMAS13_108.html
کد COI مقاله: ICOPMAS13_108

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rahimzadeh, Amin; Ahmad Reza Mustafa Gharabaghi & Mohammad Reza Chenaghlou, ۱۳۹۷, DAMAGE DETECTION IN JOINTS LOCATION OF OFFSHORE JACKET PLATFORMS, سیزدهمین همایش بین المللی سواحل، بنادر و سازه های دریایی, تهران, سازمان بنادر و دریانوردی, https://www.civilica.com/Paper-ICOPMAS13-ICOPMAS13_108.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Rahimzadeh, Amin; Ahmad Reza Mustafa Gharabaghi & Mohammad Reza Chenaghlou, ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (Rahimzadeh; Mustafa Gharabaghi & Chenaghlou, ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۵۳۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.