اصلاح رنگ تصویرهای رقمی برای کاربرد در مطالعه ی تصاویر زخمها

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,135

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICOPTICP15_085

تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله کالیبراسیون رنگ تصاویر دیجیتال به منظور اصلاح رنگ تصاویر اخذ شده از بافت زخم انجام می شود. برای این منظور ابتدا محفظه ای طراحی و ساخته می شود که به کمک آن میتوان تصاویری در شرایط کنترل شده بدست آورد. در این تحقیق از چارت مک بث با 24 المان رنگی به عنوان مرجع برای اصلاح رنگ استفاده می شود. برای طراحی نرم افزار سامانه از شبکه عصبی، رگرسیون غیر خطی و همینطور الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. دیده می شود که با استفاده از نگاشت بدست آمده می توان مقادیر هر یک از کانالهای رنگ را به مقادیر واقعی نزدیک کرد.

نویسندگان

سحر مقیمی،

دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی، گروه مهندسی پزشکی

محمد حسین میران بیگی،

دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی، گروه مهندسی پزشکی

گیتی ترکمان،

دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده پزشکی، گروه فیزیوتراپی

علی محلوجی فر

دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده پزشکی، گروه فیزیوتراپی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B.Belem, Non-invasive wound assessment by image analysis, PhD thesis, University ...
  • S. H. Lee, T. Y. Kim, and J. S. Choi, ...
  • Tian and D. G. D. Taylor, Colour correction for panoramic ...
  • D. A. Coley, An Introduction to Genetic Algorithms for Scientists ...
  • نمایش کامل مراجع