CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جایابی همزمان DG و نقاط مانور رد شبکه های توزیع به کمک الگوریتم ژنتیک و GAMS

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ICOPTICP19_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۰۹.۵۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جایابی همزمان DG و نقاط مانور رد شبکه های توزیع به کمک الگوریتم ژنتیک و GAMS

    محسن قنبری - شرکت توزیع نیروی برق استان قم
  عفت ادیبان - شرکت توزیع نیروی برق استان قم
  داوود سلیمانیان - شرکت توزیع نیروی برق استان قم
  محمد رنجبری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد جاسب

چکیده مقاله:

از آنجا که در شبکه های هوشمند جایابی تولیدات پراکنده و نقاط مانور به منظور بهینه شبکه نقش مهمی در عملکرد شبکه هوشمند ایفا می کند لذا در این مقاله به جایابی همزمان منابع تولید پراکنده و نقاط مناسب درشبکه هوشمند به روش الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است. برای این منظور به کمک روش های ریاضی و نرم افزار GAMS توزیع اقتصادی بار در بین منابع تولید پراکنده بدست آمده و جایابی ها به کمک الگوریتم ژنتیک به نحوی انجام شده که با کمترین هزینه نصب تجهیزات شاخصه های قابلیت اطمینان و تلفات شبکه که به روش پخش بار رفت و برگشت بدست آمده، حداقل شود. نتایج شبیه سازی مزیت و برتری جایابی همزمان تولید پراکنده و شبکه را در جهت کاهش تلفات و افزایش قابلیت اطمینان شبکه نسبت به دیگر روش های موجود نشان می دهد. روش به کار رفته در این مقاله کاهش بسیار خوبی در تلفات ،هزینه و انرژی توزیع نشده شبکه را به همراه دارد. ابتدا نیاز به ارایه چنین الگوریتمی اثبات شده و در نهایت کارآمدی این الگوریتم برای تعیین ظرفیت و مکان سه واحد تولید پراکنده نشان داده شده است. ضمنا چهار حالت، ناشی از در نظر گرفتن همزمان و غیر همزمان بررسی شده است.

کلیدواژه‌ها:

جایابی تولید پراکنده ،مانور ،شبکه ،بهینه سازی ،شبکه هوشمند ،قابلیت اطمینان ،کاهش تلفات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICOPTICP19-ICOPTICP19_003.html
کد COI مقاله: ICOPTICP19_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قنبری, محسن؛ عفت ادیبان؛ داوود سلیمانیان و محمد رنجبری، ۱۳۹۱، جایابی همزمان DG و نقاط مانور رد شبکه های توزیع به کمک الگوریتم ژنتیک و GAMS، نوزدهمین کنفرانس اپتیک و فوتونیک ایران و پنجمین کنفرانس مهندسی فوتونیک ایران، زاهدان، دانشگاه سیستان و بلوچستان، https://www.civilica.com/Paper-ICOPTICP19-ICOPTICP19_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قنبری, محسن؛ عفت ادیبان؛ داوود سلیمانیان و محمد رنجبری، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (قنبری؛ ادیبان؛ سلیمانیان و رنجبری، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: شرکت
تعداد مقالات: ۴۳۰۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.