آشکارسازی خطای امپدانس بالا در شبکه های توزیع با استفاده از تلفیق تبدیل زمان - فرکانسی S و شبکه عصبی مصنوعی

خطاهای امپدانس بالا بدلیل بالا بودن میزان امپدانسی که در مسیر آنها قرار می گیرد دارای جریان خطای اندکی هستند. از اینرو ادوات حفاظتی شبکه عموما در شناسایی آنها ناتوانند. در این مقاله روش جدیدی در شناسایی خطای امپدانس بالا ارایه شده است. ابتدا شکل موج های خطای امپدانس بالا که از آزمایشات واقعی استخراج شده، بوسیله تبدیل موجک نویززدایی شده است. همچنین شکل موج سایر حالت های گذرای شبکه نیز از شبیه سازی سیستم توزیع استاندارد 13 باسه IEEE در نرم افزار PSCAD بدست آمده است. در ادامه با استفاده از تبدیل زمان فرکانسی - S استخراج ویژگی های منتخب این شکل موجها انجام شده و بوسیله آنالیز مولفه های اساسی ( PCA ) نقاط نمونه پایش و جهت ورود به شبکه عصبی آماده شده است. در نهایت جهت تمایز بین حالتهای گذرا و خطای امپدانس بالا و نهایتا آشکارسازی این خطا از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده شده است. نتایج بدست آمده کارآمدی این روش را به وضوح نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

خطاهای امپدانس بالا ، مولفه های اساسی بوسیله تبدیل موجک نویززدایی