تشخیص افسردگی اساسی با استفاده از هوش مصنوعی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 671
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPCE01_118
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضر سعی داریم مدلی از یک سیستم خبره هوش مصنوعی طراحی کنیم که بتواند وجود اختلالافسردگی اساسی (MDD) را در فرد تشخیص دهد. روش پژوهش از نوع تحقیق و توسعه (R&D) می باشد. جهتکسب اطلاعات لازم برای تشخیص، پرسشنامه ویژه ای طراحی کرده ایم که بر اساس ملاک های لازم در نسخه پنجممعیارهای راهنمای تشخیصی و آماری بیماری های روانی (DSM-5) و پرسش هایی از تاریخچه شخصی و بررسیوضعیت روانی، اطلاعات مورد نیاز را فراهم می کند. با استفاده از داده کاوی به عنوان ابزار مدلسازی و تست، اطلاعاتجمع آوری شده را توسط هشت مورد از الگوریتم های هوش مصنوعی ارزیابی کرده و آن را که دارای بالاترین دقتباشد انتخاب می کنیم. در نهایت، سیستم طراحی شده وجود افسردگی اساسی یا عدم آن در فرد را با دقت قابل قبولپیش بینی می نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه بختیاری
گروه روانشناسی وعلوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان