تشخیص افسردگی اساسی با استفاده از هوش مصنوعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 671

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICPCE01_118

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397

چکیده مقاله:

در پژوهش حاضر سعی داریم مدلی از یک سیستم خبره هوش مصنوعی طراحی کنیم که بتواند وجود اختلالافسردگی اساسی (MDD) را در فرد تشخیص دهد. روش پژوهش از نوع تحقیق و توسعه (R&D) می باشد. جهتکسب اطلاعات لازم برای تشخیص، پرسشنامه ویژه ای طراحی کرده ایم که بر اساس ملاک های لازم در نسخه پنجممعیارهای راهنمای تشخیصی و آماری بیماری های روانی (DSM-5) و پرسش هایی از تاریخچه شخصی و بررسیوضعیت روانی، اطلاعات مورد نیاز را فراهم می کند. با استفاده از داده کاوی به عنوان ابزار مدلسازی و تست، اطلاعاتجمع آوری شده را توسط هشت مورد از الگوریتم های هوش مصنوعی ارزیابی کرده و آن را که دارای بالاترین دقتباشد انتخاب می کنیم. در نهایت، سیستم طراحی شده وجود افسردگی اساسی یا عدم آن در فرد را با دقت قابل قبولپیش بینی می نماید.

کلیدواژه ها:

افسردگی اساسی ، هوش مصنوعی ، سیستم خبره ، سیستم پشتیبان تصمیم گیری بالینی ، داده کاوی

نویسندگان

معصومه بختیاری

گروه روانشناسی وعلوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان