بررسی موانع پیاده سازی مدیریت ارتباط الکترونیکی با مشتری E-crm در شعب بانک تجارت کرمانشاه
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 545
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPEEE01_0259
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
هدف از انجام این پژوهش بررسی موانع پیاده سازی مدیریت ارتباط با مشتری در شعب بانک تجارت شهر کرمانشاه می باشد. این پژوهش از نوع توصیفی- پیمایشی و از نظر هدف از روش کاربردی استفاده نمودیم. ابزار بکار گرفته به منظور جمع آوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته بود. از میان جامعه آماری که شامل کلیه کارکنان موجود در شعب بانک می باشد که تعداد 96 نفر به عنوان نمونه آماری با استفاده از فرمول کوکران انتخاب گردیدند. روش نمونه گیری در این پژوهش به صورت تصادفی طبقه ای ساده می باشد و روایی پرسشنامه با استفاده از نظر اساتید و همچنین کارشناسان خبره تأیید شده است.همچنین پایایی پرسشنامه با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ برای پرسشنامه مقدار مناسب وقابل قبولی می باشد که با استفاده از نرم افزار SPSS محاسبه گردیده است. در مجموع از 96 نمونه آماری که در پرسشنامه شرکت نمودند و تجزیه و تحلیل به بدست آمده از فرضیات پژوهش که شامل هفت فرضیه می باشد، تمامی فرضیات با سطح معناداری بالای پذیرفته شدند یعنی قابلیت های مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی (eCRM) بر روی متغیرهای وابسته خودکاملا تأثیر معناداری داشتند.
کلیدواژه ها:
مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی- مشتری- بانک- عملکرد
نویسندگان
محمدرضا ابراهیمی
داشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی(گرایش بازاریابی)دانشگاه آزاد اسلامی,واحد کرمانشاه,گروه مدیریت,کرمانشاه,ایران
یونس شهبازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی(گرایش بازریابی)دانشگاه آزاد اسلامی,واحد کرمانشاه ,گروه مدیریت,کرمانشاه,ایران .
سعید جوربنیان
داشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی(گرایش مالی)دانشگاه آزاد اسلامی,واحد کرمانشاه,گروه مدیریت,کرمانشاه,ایران
بهروز شهبازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی(گرایش تحول)دانشگاه آزاد اسلامی,واحد کرمانشاه,گروه مدیریت,کرمانشاه ,ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :