مطالعه و بررسی مدل های بازرگانی در ادوار پیش از تاریخ ایران و مقایسه ی آن با علوم جدید بازرگانی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 537
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPEEE01_0804
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
محققان در این مقاله بدنبال روشن نمودن و پی بردن به ریشه علم تجارت و بازرگانی در ایران می باشند و می توان با در نظر داشتن ارتباطات فرهنگی ایران و افزون بودن سرمایه در ایران قدیم در مقایسه با دیگر اقوام هم دوره خود، ایران قدیم (دوران پیش از تاریخ ایران) را جزو اولین قوم دارای این علم معرفی نمود. کلیه مسائل و سوالات طرح شده با توجه به کاوشها و کشفیات اشیا باستانی و آثار منقول بوده که مرتبط با امر تجارت است و سعی بر آن است تا با متدهای امروزی این علم مقایسه گردد. هدف از این تحقیق، مطالعه و بررسی مدل های بازرگانی در ادوار پیش از تاریخ ایران و مقایسه آن با علم جدید بازرگانی می باشد. روش پژوهش بصورت تاریخی می باشد. و مراحل انجام تحقیق بصورت انجام امور مطالعاتی و شناسایی اشیا بدست آمده در کاوش های باستان شناختی و پس از آن، کشف نوع مبادله و توصیف کالای مبادله شده و سپس مقایسه آن با مدلهای بازرگانی امروزی می باشد. شاید بتوان چنین بیان کرد که بسیاری از علوم با توجه به فرضیه پردازی دیگر جوامع امروزی در اروپا و امریکا توسط نظریه پردازان غربی دلیل بر مالکیت کلیه علوم برای آنها نبوده و با بینشی فراتر بسیاری از نظریه ها و حتی علوم را متعلق به جامعه و فرهنگ ایرانی دانست که بدلیل عدم پژوهش مناسب و کمبود دانش از نام و ریشه ایرانی آن ذکری به میان نیامده است. با اجرای این تحقیق، جامعه امروزی ما بیشتر با گذشتگان خود آشنا شده و علم مدیریت را به وضوح متعلق به ایران خواهند دید.
کلیدواژه ها:
مدلهای بازرگانی-ادوار پیش از تاریخ ایران-علوم اجتماعی-علوم جدید بازرگانی
نویسندگان
سمانه میقانی
کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی گلستان
محسن قاسمی
دانشجوی دکتری باستان شناسی-عضو هیئت علمی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی گلستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :