ارزیابی عملکرد کارکنان به روش ویکور(مطالعه موردی:موسسه ی مالی و اعتباری فردوسی در مشهد)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 937
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPEEE01_0834
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
پیشرفت سریع جوامع امروزی و گسترش رقابت بین سازمان ها و توسعه تخصص ها و توانمندی های انسانی و همچنین تحولات شگرف دانش مدیریت، سازمان ها را تبدیل به یک موجود زنده نموده است که برای بقا در محیط پر تلاطم امروزی باید بطور مستمر توانمندی ها و ظرفیت های خود را افزایش دهند. برای این منظور ارزیابی عملکرد کارکنان به عنوان مهمترین عوامل سازمانی و ارتقاء این منابع انسانی از اجزاء لاینفک سازمان ها گردیده است. منظور از ارزشیابی عملکرد، فرایندی است که بوسیله آن کارکنان در فواصل معینی و بطور رسمی، مورد ارزیابی قرار می گیرند. شناخت کارکنان قوی و اعطای پاداش به آنها و ایجاد انگیزه برای بهبود عملکرد آنان و سایر کارکنان، از جمله علل اصلی ارزیابی عملکرد است. هدف این پژوهش، توسعه یک مدل ارزیابی عملکرد با استفاده از تکنیک ویکور برای موسسات مالی و اعتباری می باشد. در این مطالعه از روش تحقیقات پیمایشی استفاده گردیده است. جامعه آماری تحقیق، شعب منطقه موسسه مالی و اعتباری فردوسی در مشهد می باشد. از بین 19 شعبه منطقه 3 موسسه فردوسی، 13 شعبه به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. شاخص های ارزیابی عملکرد و وزن معیارها با نظرسنجی از کارشناسان تعیین گردیده است. پس از توزیع پرسشنامه و جمع آوری اطلاعات و طی کردن مراحل روش ویکور، کارمند F1 به عنوان بهترین کارمند از بین تمام کارمندان این 13 شعبه و شعبه I بهترین شعبه از لحاظ میانگین عملکرد کارکنان تعیین شدند.
کلیدواژه ها:
ارزیابی عملکرد-روش ویکور-تصمیم گیری چند شاخصه-معیارهای ارزیابی عملکرد
نویسندگان
احمد توکلی
استادیار دانشکده علوم اداری و اقتصاد-دانشگاه فردوسی مشهد
حسین نیکو
دانشجوی کارشناسی ارشد-دانشکده علوم اداری و اقتصاد-دانشگاه فردوسی مشهد
ریحانه صلاح منش
دانشجوی کارشناسی ارشد-دانشکده علوم اداری و اقتصاد-دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :