بررسی شاخص (Nematodes/Copepods (N/C به منظور برآورد سطح آلودگی در دو اکوسیستم بین جزر و مدی قلوه سنگی در منطقه دلوار (بوشهر)
محل انتشار: همایش بین المللی خلیج فارس
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,019
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPERSIANGOLF01_190
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1390
چکیده مقاله:
اکوسیستم های بین جزر و مدی قلوه سنگی که زیستگاه های ارزشمندی برای انواع موجودات زنده( به عنوان بستر زیست و منطقه نوزادگاهی انواع موجودات دریایی) محسوب می گردند، از دیدگاه زیست محیطی و اکولوژیک حائز اهمیت می باشند. در منطقه دلوار (بوشهر)، در سمت جنوب و با نزدیک شدن به بندر رستمی این اکوسیستم های ارزشمند در دهانه مصب های رودخانه های فصلی قرار دارند. یکی از شاخص های اکولوژیک که تأثیرات استرس زای محیطی را از طریق محاسبه راهبردهای اکولوژیکی که موجودات زنده مختلف آنها را اتخاذ می کنند، برآورد می نماید Nematodes/Copepods(N/C) است. به منظور بررسی سطوح آلودگی در دو اکوسیستم جزر و مدی قلوه سنگی در منطقه دلوار، از دو ایستگاه رستمی(در مجاورت اسکله بندر صیادی رستمی)و کری(در محلی دور از فعالیت ها و تأسیسات اسکله و بندری)طی سه فصل سرد(زمستان 86 )،معتدل(بهار 87 ) و گرم(تابستان 87 ) نمونه های رسوب در سه سطح بین جزر و مدی با نمونه بردار Core Sampler برداشت و به آزمایشگاه منتقل گردید. پس از شناسایی و محاسبه فراوانی دو گروه رده بندی نماتودها و پاروپایان نسبت بین این گروه ها به عنوان شاخص ارزیابی سطوح آلودگی در دو ایستگاه مذکور برآورد گردید. نتایج نشاندهنده سطوح آلودگی بالاتر در ایستگاه رستمی در تمام فصول بود. مشخص گردید که اسکله صیادی بندر رستمی تأثیر چشمگیری بر سلامت این اکوسیستم ارزشمند داشته و لزوم ملاحظات زیست محیطی جهت جلوگیری از تخریب آنها ضوری به نظر می رسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان عاربی
خرمشهر-دانشگاه علوم و فنون دریایی-دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی
احمد سواری
خرمشهر-دانشگاه علوم و فنون دریایی-دانشکده علوم دریایی و اقیانوسی
امیر وزیری زاده
بوشهر-دانشگاه خلیج فارس- مرکز مطالعات وپژوهش های خلیج فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :