CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی یک سیستم اتوماتیک هوشمند جداسازی انواع مغز پسته ها از لحاظ مرغوبیت با استفاده از تلفیق پردازش تصویر دیجیتالی و شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۵۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICPPPN01_019
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۷.۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی یک سیستم اتوماتیک هوشمند جداسازی انواع مغز پسته ها از لحاظ مرغوبیت با استفاده از تلفیق پردازش تصویر دیجیتالی و شبکه های عصبی مصنوعی

  علیرضا حاجیان - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
کارو لوکس - استاد، ریاست قطب علمی کنترل و هوش مصنوعی، دانشکده برق و کامپیوتر، دان
  علی بهلولی - دانشجوی دکتری سخت افزار کامپیوتر، دانشگاه اصفهان
محمدعلی صفری - دانشجوی دکتری کامپیوتر، دانشگاه بیریتیش کلمیا، ونکوور کانادا

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهمی که درصنعت بسته بندی پسته حائز اهمیت است، جداسازی آنها بر اساس مرغوبیت آنهاست، عمدتا مرغوبیت پسته ها بر اساس شدت رنگ، وزن و اندازه آنها قابل تشخیص است به طوری که در نوع سنتی جداسازی پسته ها به روش دستی و بر اساس مشاهدات چشمی رنگ، اندازه و وزن آنها انجام می پذیرد. اتوماتیک سازی این امر باعث افزایش سرعت ودقت و نیز به طرز چشمگیری کاهش هزینه های صرف شده در جداسازی می باشد. در این مقاله یک سیستم کاملاً اتوماتیک جهت جداسازی پسته ها براساس مرغوبیت آنها ارائه گردیده است که بر اساس پردازش هوشمند دیجیتالی تصویر نمونه ها استوار است.

کلیدواژه‌ها:

سیستم اتوماتیک جداسازی ، پسته ، پردازش تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICPPPN01-ICPPPN01_019.html
کد COI مقاله: ICPPPN01_019

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاجیان, علیرضا؛ کارو لوکس؛ علی بهلولی و محمدعلی صفری، ۱۳۸۶، طراحی یک سیستم اتوماتیک هوشمند جداسازی انواع مغز پسته ها از لحاظ مرغوبیت با استفاده از تلفیق پردازش تصویر دیجیتالی و شبکه های عصبی مصنوعی، اولین همایش ملی فرآوری و بسته بندی پسته، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-ICPPPN01-ICPPPN01_019.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حاجیان, علیرضا؛ کارو لوکس؛ علی بهلولی و محمدعلی صفری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (حاجیان؛ لوکس؛ بهلولی و صفری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ۱۳۸۲رافائل سی.گونزالس، پردازش تصویر رقمی، ترجمه دکتر مرتضی خادمی ومهندس ...
  • 1 987, Parker, D.B., Second order back propagation, Implementing an ...
  • 1 987, S ejnowski, T.J. , and Rosenberg, C .R. ...
  • Charniak and McDermott. 1985, Introduction to Artificial Intelligence: Addi son-Wesley. ...
  • 1 983, Dennis, J. E. AND S chnabel, R. BNumerical ...
  • 2005, M.A. Karami, M. Mirabolfathy , ISHS Acta Horticulturae 726: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۹۲۸۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.