تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده جهت بهبود شاخصهای عملکرد شبکه های توزیع با درنظرگرفتن عدم قطعیت دربارهای شبکه

باتوجه به گسترشروزافزون بارهای مصرفی درشبکه های توزیع بهره برداری ازمنابع تولید پراکنده DG بطور برجسته ای مورد توجه محققین قرارگرفته است بدیهی است تعیین مکان و ظرفیت بهینه ی این نوع ازمنابع رابطه ای مستقیمی با میزان تلفات سیستم دارا می باشند از این رو دراین مقاله به دنبال دستیابی به یک ساختاربهینه درتوپولوژی شبکه توزیع به کمک تکنیکهای ICA ACO ،GA می باشیم به طوریکه کمینه سازی تلفات و بهبود پروفایل ولتاژ مطابق با چارچوب عملکرد شبکه همراه با رعایت قیود قابلیت اطمینان سیستم ازاهداف اصلی این مطالعه می باشند درنظر گیری عدم قطعیت دربارهای شبکه به سبب هوشمند بودن مجموعه ایده ی نوین مطرح شده توسط نویسندگان درشبیه سازی شبکه می باشد تکنیک مونت کارلو جهت پیاده سازی این ایده مورد استفاده قرارگرفته است جهت تصدیق کارایی تحلیل های انجام گرفته سیستم 23و69 شینه شعاعی IEEE مورد بررسی قرارگرفته اند.

کلیدواژه ها:

تولیدات پراکنده ، الگوریتم ICA ، الگوریتم GA ، الگوریتم ACO ، تلفات ، پروفایل ولتاژ