تحلیل پخش توان برای ریز شبکه در حضور عدم قطعیت ها به روششبکه عصبی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 498

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICRSIE01_196

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

میکرو گریدها ساختارهای هیبریدی از ترکیب منابع انرژی های معمول و منابع انرژی های تجدید پذیر می باشند. استفاده از میکروگریدها به سرعت در حال افزایش می باشد بدین منظور آنها را می توان به راحتی برای تامین انرژی مصرف کننده ها و مناطق خاص بکاربرد. چون میکروگریدها حاوی منابع مختلف انرژی و بار می باشند بنابراین آنها باید در شرایط بهربرداری و بارگذاری های مختلف مانندسیستم های قدرت های بزرگ مورد مطالعه قرار گیرند. در این مقاله، تجزیه وتحلیل پخش بار بهینه برای یک میکرگرید با استفاده ازروش شبکه های عصبی انجام شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی یک میکروگرید شامل تولیدکننده های بادی و خورشیدی بعنوان منابع انرژی غیرقابل راهبری، و میکروتوربین ها به عنوان منابع انرژی قابل راهبری، بانک باتری برای ذخیره انرژی و بار پیاد سازی شدهاست و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از روش گاوس سایدل برای همان سیستم مقایسه شده است. تجزیه و تحلیل نتایج مزیت -الگوریتم پشنهادی مبتنی بر روش شبکه عصبی را نشان می دهد و می توان از این الگوریتم جهت طراحی و پخش بار بهینه درمیکروگریدها استفاده نمود

کلیدواژه ها:

پخش بار بهینه ، میکروگرید ، شبکه عصبی ، منابع انرژی تجدید پذیر

نویسندگان

فریدون محمد پور

شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی مدیریت توزیع برق دشت

مناف حسن نژاد

شرکت برق منطقه ای آذربایجان، پست 132kv برق سردشت،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lidula, N.W.A. and Rajapakse A.D., 2011. Microgrids Research: A Review ...
  • Hao Liang and Weihua Zhuang, "Stochastic Modeling and Optimization in ...
  • S. Chowdhury, S. P. Chowdhury, and P. Crossley, Microgrids and ...
  • M. Ding, Y. Y. Zhang, M. Q. Mao, W. Y ...
  • F. A. Mohamed and H.N. Koivo, "MicroGrid Online Management and ...
  • A. Chaouachi, R. M. Kamel, R. Andoulsi, and K. Nagasaka, ...
  • Internationa Conference On researches in Science and Engineering 28 July ...
  • S.X. Chen and H.B. Gooi, "Jump and Shift Method for ...
  • Hao Xiao et al., "Dynamic optimal operation of microgrid for ...
  • G. R. Yousefi, M. Parsa Moghadam H.Aalami, "Demand Response Model ...
  • (2006, August) FERC. [Online]. http ://www. ferc. go v/indus tri ...
  • Zhe Chen, Birgitte Bak-Jensen Weiao Hu, "Optimal Load Response to ...
  • Y. M. Atwa, E. F. El-Saadany, M. M. A. Salama, ...
  • R. Chedid, S. Karaki, and A. Rifai, "A multi-objective design ...
  • Kim, H., Kim, S. and Ko, H., 2010. Modelling and ...
  • نمایش کامل مراجع