تشخیص مراحل گام بر داشتن با استفاده از الگوی همزمانی زیرفازهای گیت در دو پای مخالف

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,087

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICRSIE01_321

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

نیروهای وارده بر کف پا درحین راه رفتن حاوی اطلاعات قابل ملاحظهای در مورد مراحل گام برداشتن هستند. در این تحقیق ایده جدیدی برای تشخیص فازهای گیت با استفاده از این نیروها مطرح می شود. ایده مطرح شده، مبتنی برالگوی همزمانی موجود بین مراحل گیت در دوپای مخالف می باشد. در این تحقیق، الگوریتمی به منظور آشکارسازی مراحل گام برداشتن با استفاده از سیستم منطق فازی ارائه شده است. سیستم منطق فازی بگونهای طراحی شده است تابا استفاده از اطلاعات مربوط به نیروهای کف یک پا، مراحل متناظر گام برداشتن پای مخالف را در هر لحظه از زمان آشکار نماید. آزمایشهای انسانی روی سوژه های سالم و جوان صورت گرفته اند. نتایج بدست آمده نشان می دهند که الگوریتم ارائه شده قادر است با دقت بالایی پنج زیر فاز اصلی گیت یک پا را با استفاده از دادههای پای دیگر شناسایی وتعیین نماید. چنین الگوریتمی میتواند در تعیین مراحل گام برداشتن مطلوب در یک پای معیوب با استفاده از دادههای مربوط به پای دیگرکه سالم می باشد، مفید واقع شود. به عنوان مثال راهکار ارائه شده میتواند در کنترل گام برداشتن بیماران دچار افتادگی یک پا موثر واقع شود.

کلیدواژه ها:

افتادگی پا ، تشخیص مراحل گام برداشتن ، سیستم منطق فازی ، همزمانی زیر فازهای گیت

نویسندگان

علی فیروزآبادی

مدرس گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

حمیدرضا کبروی

عضو هئیت علمی گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. W. Whittle, Gait Analysis an Introduction. Elsevier Ltd, 4th ...
  • J. Rueterbories, E. G. Spaich, B. Larsen, O. K. Andersen, ...
  • M. M. Skelly, H. J. Chizeck, "Real-Time Gait Event Detection ...
  • I. P. I. Pappas, M. R. Popovic, T. Keller, V. ...
  • K. Kong, M. Tomizuka, _ Gait Monitoring System Based on ...
  • M. Roerdink, B.H. Coolen, B.E. Clairbois, C.J.C. Lamoth, P.J. Beek, ...
  • R. T. Lauer, B. T. Smith, R. R. Betz, "Application ...
  • Luan V. Nguyen, Hung M. _ and Trung H. Duong ...
  • Chandra P, Kanika G, Rajesh K. Fuzzy Logic-Based Gait Phase ...
  • A. Behboodi, H. Wright , N. Zahradka, S. C. K. ...
  • M. Hanlon, R. Anderson, :Real-time gait event detection using wearable ...
  • FSR Integration Guide, Interlink Electronics, Camarillo, CA, 2000. ...
  • نمایش کامل مراجع