بررسی نیروهای داخلی ناشی از زلزله در دال های تخت بتنی با منظور کردن رفتار غشایی و پوسته ای دیافراگم ها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,022

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICRSIE01_358

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

دیافراگمها نقش اساسی را در انتقال نیروهای ثقلی و نیروهای جانبی ناشی از زلزله به اعضای باربر خطی سازه بر عهده دارند. بارهای مرده و زنده به شکل گستردهی سطحی بر روی کف ها یا همان دیافراگمها اعمال می شوند و توسط این اعضای صفحه ای به شکل بارهای گسترده ی خطی به تیرها منتقل می گردند. همچنین با توجه به جرم قابل توجه دیافراگم نسبت به اعضای دیگر سازه، نیروی زلزله توسط کف ها به دیگر المان ها منتقل میگردد. رفتار سازهای کف ها بسته به اینکه صلب باشند یا انعطاف پذیر تفاوتهای عمدهای دارد. بعضی دیافراگمها حول محور درون صفحه و بعضی دیگر حول محور برون صفحه از خود تغییر شکل نشان می دهند. آنچه که در ایجاد مدل نرم افزاری و بررسی رفتار دیافراگمها اهمیت ویژه ای دارد، اختصاص مشخصات سازهای صحیح به محورهای درون و بیرون صفحه ای دیافراگمها جهت نزدیک شدن به رفتار واقعی آنها است. در این تحقیق، با توجه به اضافه شدن قابلیتهای جدید در نرم افزار 2.2 ,15 E TABS مدل دیافراگم یک قاب سه بعدی بتن آرمه در هشت حالت مورد تحلیل قرار گرفته تا قابلیتهای این نرم افزار در طراحی سازههای بتن آرمه ارزیابی گردد. حالتهای مختلف دیافراگم مورد نظر عبارتند از اختصاصی المان غشایی، صفحه ای و پوسته ای بدون تیر لبه ای و با تیر لبه ای. نتایج به دست آمده از تحلیل ها نشان میدهند که نزدیکترین مدل نرم افزاری به رفتار واقعی سازه مدل Shell بوده و با استفاده از تیر لبه ای در اطراف دالی، لنگر خمشی دیافراگم افزایش پیدا می کند.

نویسندگان

کامیار خزاعی

مسوول واحد تحقیق و توسعه، سازمان عمران شهرداری شیراز

علی معماریان

کارشناس سازه،معاونت شهرسازی و معماری شهرداری شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :