ارائه روشی خودکار در تقسیمبندی تصاویر سی تی اسکن ریه مبتنی برمیانگین فازی c الگوریتمهای ژنتیک
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 700
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_363
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
سرطان ریه یک بیماری بسیار تهاجمی و پیش رونده و از شایعترین و کشندهترین سرطانها در سراسر جهان است.تقسیمبندی بافت ریه به علت شدت روشنایی اندامها و تشابه عضلات مجاور ریه و نیز به علت حرکت قفسه سینه به هنگام تنفس، چالش برانگیز است. برداشتن تومور و پیوند آن، دو درمان اصلی در عملکردهای معمول بالینی هستند که هر دو برای برنامهریزی و ارزیابی کیفی نیاز به تصویر دارند. از اهداف مهم پردازش تصاویر، تبدیل تصاویر به شکلی بهتربرای بازنمایی و ارزیابی آسان و نیز خوشهبندی پیکسلها به مناطق معنا دار با خواص مشابه از قبیل سطح خاکستری،رنگ، بافت، روشنایی و کنتراست است که امروزه به طور گستردهای در تشخیص زودهنگام سرطان، مطالعات بالینی وبرنامهریزی درمان استفاده میشود. تقسیمبندی دقیق تصاویر، گامی اولیه و مهم در فرآیند تجزیه و تحلیل تصاویر است.میانگین فازی به طور گسترده ای برای تقسیمبندی تصاویر پزشکی استفاده میشود. در این مقاله با C روش خوشهبندی میانگین فازی و الگوریتم ژنتیک، یک روش کاملا اتوماتیک و بدن نیاز به C استفاده از ترکیب الگوریتم خوشهبندی دخالت کاربر ارائه شده است. نتایج نشان میدهد این روش توسعه یافته ابزار مفیدی برای تشخیص سرطان ریه میباشد.
کلیدواژه ها:
تشخیص به کمک کامپیوتر ، تقسیمبندی تصاویر پزشکی ، سرطان ریه ، الگوریتم خوشهبندی میانگین فازی ، Cالگوریتم ژنتیک
نویسندگان
عباس کریمی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
زهرا محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
عمادالدین هزاوه ای
استادیار گروه مهندسی صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :