CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جداسازی رگ های خونی از تصاویر رنگی شبکیه با روشی مبتنی بر فیلتر سازگار

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICRSIE01_681
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۴.۷۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جداسازی رگ های خونی از تصاویر رنگی شبکیه با روشی مبتنی بر فیلتر سازگار

  فهیمه عنصرودی - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه نبی اکرم تبریز،
  میرهادی سیدعربی - دانشیار دانشکده ی برق، دانشگاه تبریز تبریز
  حامد نجارپور جباری - کارشناسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی شبستر

چکیده مقاله:

بررسی اتوماتیک رگ های شبکیه نقش بسیار زیادی در تشخیص برخی بیماری ها از جمله بیمار ی های سیستماتیک دارد.از جمله ی این بیماری ها می توان به بیماری های قلبی و عروقی، بیماری های مربوط به چشم پزشکی مانند تصلب شرایین ونو رگ زایی مشیمیه یا کوروئید، همچنین رتینوپاتی مربوط به دیابت، و شناسایی ناحیه ی فاقد رگ خونی یا حفره اشاره کرد. از آنجایی که این بیماری ها نیاز به تشخیص در مراحل ابتدایی دارند غربال گری عمومی برای درمان مؤثر و سریع آنهالازم و ضروری است. جداسازی اتوماتیکی و دقیق رگ های خونی شبکیه امروزه یک مساله چالش برانگیز از طریق بررسی های کامپیوتری تصاویر فونداس است . در این مقاله مفهوم فیلتر سازگار بهبود داده شده و یک روش جدید برایجداسازی رگ های خونی شبکیه ارایه شده است. هدف جداسازی رگ های خونی با قطر رگ های متفاوت در تصاویرفونداس رنگی با وضوح بالاست . به طوری که برای هر عرض رگ مختلف یک فیلتر سازگار به وسیله اندازه گیری پروفایل شدت روشنایی عمود بر رگ ایجاد می شود و با ایجاد همبستگی بین تصویر و فیلترهای سازگار در جهات مختلف بیشترینپاسخ این فیلترها به دست می آید. در نهایت با آستانه گذاری مناسب، درخت عروق خونی رگ ها استخراج می شود . در این مقاله از پایگاه داده DRIVE حاوی تصاویر فونداس از شبکیه سالم و بیمار استفاده شده است . کارایی الگوریتم با استفاده از سه مقیاس متفاوت شامل صحت، حساسیت و دقت اندازه گیری شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که روشپیشنهادی به ترتیب به میانگین حساسیت 83 درصد، دقت 95 درصد و صحت 94 درصد روی پایگاه داده DRIVEرسیده است. در نهایت نتایج حاصل با روش مشابه ای مقایسه شده و مقایسه نتایج حاکی از برتری این روش در جداسازی رگ های خونی شبکیه است

کلیدواژه‌ها:

رگ های خونی تصاویر فونداس آسیب شناسی چشم ساختار عروقی جداسازی رگ ها اختلال در شبکیه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICRSIE01-ICRSIE01_681.html
کد COI مقاله: ICRSIE01_681

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عنصرودی, فهیمه؛ میرهادی سیدعربی و حامد نجارپور جباری، ۱۳۹۵، جداسازی رگ های خونی از تصاویر رنگی شبکیه با روشی مبتنی بر فیلتر سازگار، کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی، ترکیه،  دبیرخانه دائمی همایش، دانشگاه استانبول، https://www.civilica.com/Paper-ICRSIE01-ICRSIE01_681.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عنصرودی, فهیمه؛ میرهادی سیدعربی و حامد نجارپور جباری، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (عنصرودی؛ سیدعربی و نجارپور جباری، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Brown G, McNamara J and et al., Color atlas and ...
  • Ciulla T, Regillo C and Harris H, Retina and optic ...
  • Varma R, Steinmann C and Scott U, Expert agreement in ...
  • Tuo J, Ning B, Bojanowski C, Lin Z. Synergic effect ...
  • Bock R, Meier J, Nyul G, Hornegger J, Michelson G, ...
  • Wang J, Klein R, Rochtchina E, Knudston M, Retinal vessel ...
  • Fleming A, Philip S, Goatman K, Olson J, Automated microaneurysm ...
  • Fraz M, Remagnino P, Hoppe A, Blood vessel segmentation methodologies ...
  • Mendonca A, Campilho A, Segmentation of retinal blood vessels by ...
  • Internationa Congress on Engineering Innovation And Technology Development 19 May ...
  • Vlachos M, Dermatas E, Multi-scale retinal vessel segmentation using line ...
  • Tramontan L, Poletti E, Fiorin E and Ruggeri A, A ...
  • Staal J, Abramoff M, Niemijer M, Ridge-based vessel segmentation in ...
  • Whitney A, A direct method of non parametric measuremem selecselection, ...
  • Chaudhuri S, Chatterjee S, Katz N, Nelson M, Detection of ...
  • Min Th, Park RH, Eyelid and eyelash detection method in ...
  • Sezgin M, Sankur B, Survey over image thresholding techniques and ...
  • Odstrilik J, Kolar R, Budai A, Joachim H, Retinal vessel ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۴۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.