بررسی تاثیر الگوریتم جستجوی ارگانیسم های همزیستی در میزان بهینه سازی تخصیص منابع در محیط ابر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 607

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICRSIE02_158

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

محاسبات ابری به معنای تخصیص پویای محاسبات در یک استخر منابع متشکل از رایانه های گسترده است که موجب می شود کاربران توانایی استفاده از فضای حافظه و نرم افزارخدمات آنلاین را با توجه به شرایط مختلف داشته باشند. تخصیص وظایف به منابع محاسباتی ابر، به صورت دستی، کاری بسیار دشوار می باشد، در نتیجه نیاز به یک الگوریتم بهینه برای تخصیص منابع ابر به وظایف درخواست شده ضروری است. در این پژوهش، مدیریت تخصیص منابع ابر با استفاده از الگوریتم فر ااکتشافی جستجوی ارگانیسم های همزیستی بررسی و ارزیابی شده است. همچنین مقایسه ای بین کارایی این الگوریتم با الگوریتم زمانبندی FCFS صورت گرفته و مشخص گردید، الگوریتم زمانبندی پیشنهادی نسبت به این الگوریتم بر طبق معیارهای مورد ارزیابی همچون سود مندی و عدالت در تخصیص منابع به کارها، از کارایی بیشتر برخوردار بوده و سریعتر به بهینگی می رسد، همچنین متوسط زمان اجرای وظیفه ها توسط الگوریتم جستجوی ارگانیسم های همزیستی به مراتب از الگوریتم اشاره شده کم تر است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، زمانبندی منابع ، جستجوی ارگانیسم های همزیستی ، تخصیص منابع ، عدالت

نویسندگان

هانیه شمس

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،

سید مرتضی موسوی

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Karger D, Stein C, Wein J, *Scheduling Algorithms. Algorithms ...
  • . Dorigo M, Stu tzle _ Ant colony optimization?, MIT ...
  • . Moraga RJ, DePuy GW, Whitehouse GE, ' Metaheuristics : ...
  • . Pop F, Dobre C, Cristea V, ?Genetic algorithm for ...
  • . Kennedy J, Eberhart R, 'Particle swarm optimization?, Proc int ...
  • . Yang XS, ?A new metaheuristic bat-inspired algorithm'*, Nat Inspired ...
  • . Cheng, M.-Y, and D. Prayogo, " Symbiotic organisms search: ...
  • . Talatahari, S, "SYMBIOTIC ORGANISMS SEARCH FOR OPTIMUM DESIGN OF ...
  • . Abdullahi, M. and M.A. Ngadi, " Symbiotic Organism Search ...
  • نمایش کامل مراجع