طرح طبقه بندی متن با استفاده از بهینه ترین روش خوشه بندی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 331
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE02_167
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
با توجه به حجم روز افزون اطلاعات متنی، نیاز به تسریع و افزایش دقت بازیابی اطلاعات متنی امری ضروری به نظر می رسد. خوشه بندی اسناد یکی از تکنیک هایی است که می توان از آن به منظور بهبود فرایند بازیابی اطلاعات استفاده کرد. به همین منظور در این مقاله ضمن معرفی و بررسی چند نمونه از روش های خوشه بندی و طبقه بندی از جمله K-Means و KNN و ... برای طبقه بندی اسناد با استفاده از خوشه بندی روش جدیدی پیشنهاد می شود که در آن با بهره گیری از الگوریتم تکاملی داده ها را خوشه بندی می کنیم که در مقایسه با روش K-Means با دقت بیشتری صورت می گیرد و در نهایت داده ها با روش KNN طبقه بندی می شوند. استفاده از الگوریتم پیشنهادی برای به کارگیری خوشه بندی متون قبل از طبقه بندی منجر به افزایش سرعت محاسبات می گردد. و همچنین در این مقاله از روش مروری استفاده گردیده است.
نویسندگان
سمیه خواجه حسنی
مربی گروه کامپیوتر و برق، دانشگاه صنعتی سیرجان،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :