آزمون فرض بیز تجمعی در مدل رگرسیون دو جمله ای با توزیع های پیشین انتگرال

امروزه مشهور است که در صورت متفاوت بودن ابعاد مدل های رقیب بکارگیری توزیع پیشین ناسره برای برآورد پارامترهای مدل اغلب موجب انتخاب بزرگترین مدل می شود. یکی از کاربردی ترین و جذاب ترین ایده ها برای برخورد با این مشکل، ایده بکارگیری فاکتور بیز درونی جهت مقایسه دو مدل خطی و استفاده از احتمال پسین درونی برای مقایسه چند مدل خطی می باشد. لذا در این مقاله با ارائه یک روش جدید مبنی بر استفاده از انتگرال توزیع های پیشین برای مدل های رگرسیون دو جمله ای سعی در تعیین موثر ترین پارامترهای مدل می کنیم .از آنجایی که استفاده از روش انتگرال توزیع های پیشین برای برآورد نمودن مقدار خطا در مطالعات اپیدمیولوژی بیش ترین کاربرد را دارد. بنابر این هدف کلی این مقاله آزمون نمودن این عوامل خطر زا و تعیین نمودن فاکتور هایی است که بیشترین میزان تاثیر را دارند. لذا در ابتدا به فرمول بندی این عوامل خطرزا با استفاده از مدل های بیزی می پردازیم سپس با استفاده از فاکتور بیز آنها را حل می کنیم که برای این منظور از ضرایب مدل رگرسیون دو جمله ای استفاده خواهیم نمود.

کلیدواژه ها:

آزمون فرض بیز ، انتگرال توزیع پیشین ، ماتریس اطلاع فیشر ، روش mcmc ، رگرسیون دو جمله ای.