ارزیابی آلگوریتمهای مختلف بخش بندی و استخراج ضایعات(Multiple Sclerosis) MSاز روی تصاویرMR مغز انسان
محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,072
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_016
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
چکیده مقاله:
بیماریMS از جمله اختلالات سیستم عصبی مرکزیCNS) است. این بیماری از طریق مکانیسم غیرطبیعی ایمنی عمل کرده و با آسیب رسانی به غلاف میلین پوشاننده آکسون، سبب اختلال در سیستم عصبی مرکزی می شوند. از آنجاییکه ماده سفید مغز اکثرا از سلولهای عصبی میلین دار تشکیل یافته اند این ضایعات به احتمال ٩٥ % در ماده سفید مغز اتفاق می افتد. در این مقاله به ارزیابی کمی و کیفی آلگوریتمهای مختلف بخش بندی و استخراج ضایعاتMS از قبیل آلگوریتمEM و منطق فازی می پردازیم. کلاسهای بافتی در آلگوریتم EM بصورت گوسی مدل می شوند. فقط یک کلاس با توزیع یکنواخت به مجموعه کلاسها اضافه می کنیم تا تاثیر داده های غیرمعمول را در آلگوریتم بهینه سازی کاهش یابد. همچنین پارامترهای مدل در این آلگوریتم بصورت اتوماتیک تخمین زده می شوند. اینکار نقش اساسی را در بهینه بودن آلگوریتم EM ایفا می کند در بخش بندی فازی ضایعات از اطلاعات شدت و مکان توأما استفاده می شود
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :