FUZZY IDENTIFICATION OF A CSTR PROCESS USING DATA CLUSTERING
محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,230
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_018
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
چکیده مقاله:
Data processing methods play an inevitable role in the control engineering tasks involving system modeling and identification. In the most of industrial processes, there is not a certain model available for control .So, classical system identification methods will not lead to satisfactory results. Therefore intelligent system identification methods will sufficiently model the process. In this paper, some methods for fuzzy clustering applications in system identification have been studied and applied to a chemical process. Among the methods, the Product – Space clustering, or Gustafson –Kessel algorithm has been more focused on. This algorithm has been applied to a chemical reactor data. All of the simulation results are presented.
نویسندگان
Puya Ghasemi-Afshar
M.S. student of control engineering of Tarbiat Modarres University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :