کاربرد مدل شبکه عصبی پیش بینی آهنگ خرابی در تعیین عمق آسیب دیده سازه های بتن مسلح

پیشرفت های گسترده در روشهای مدلسازی و پیش بینی بوسیله روش محاسبات نرم موجب حل مسائل گوناگون در رشته های مهندسی شده است. از مسائل مهم در مهندسی عمران مدیریت نگهداری و تعمیرات سازه های بتن مسلح می باشد. خوردگی میلگردهای فولادی در سازه های بتنی از رایج ترین خرابی ها است که هر ساله هزینه هنگفتی برای آن صرف می شود. با توجه به ماهیت غیر خطی و پیچیده فرآیند نفوذ مواد مضر به داخل بتن می توان از توانمندی شبکه های عصبی برای مدلسازی و پیش بینی آهنگ و عمق خرابی در بتن سود جست. در این مقاله مدل شبکه عصبی خاصی برای پیش بینی آهنگ خرابی بتن ارائه می شود تا در مسائل طراحی دوام سازه های بتنی بکار رود. در نهایت کاربرد عملی مدل در پیش بینی آهنگ و عمق خرابی بتن ارائه می گردد

کلیدواژه ها:

نگهداری و تعمیر سازه های بتنی ، آهنگ و عمق خرابی بتن ، خوردگی ، شبکه های عصبی ، طراحی دوام