طراحی بهینه کنترل کننده نوروفازی به کمک آلگوریتم ژنتیکی

دراینمقاله یک کنترل کننده فازی که بهص ورت یک شبکه عصبی به نام شبکه عصبی فازی (FGNN-PID) PIDتحقق می یابد معرفی شده و یک روش آموزش خارج خط برای تعیین وزنهای این کنترل کننده نوروفازی با استفاده از روش بهینه سازی GA ارائه میشود کارایی روش پیشنهادی در تعیین وزن های بخش تالی ساختار شبکه عصبی فازی و همچنین وزنهای تلفیقی این کنترل کننده برای کنترل یک پروسه غیرخطی با انجام شبیه سازی نشان داده می شود.

کلیدواژه ها:

کنترل کننده نوروفازی ، الگوریتم ژنتیک ، آموزش خارج خط ، تابع معیار