حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از pso

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6,945

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS05_051

تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390

چکیده مقاله:

دراین مقاله روشی برای حل مساله مشهور فروشنده دوره گرد TSP با استفاده از الگوریتم PSO ارائه شده است PSO یک روش بهینه سازی است که از رفتار اجتماعی پرندگان الهام گرفته است در PSO هرعضو جامعه موقعیت خود را در فضای جستجو با توجه به تجربیات شخصی و تجربیات کل جامعه تغییر می دهد الگوریتم PSO معمولا برای بهینه سازی توابع غیرخطی با متغیرهای پیوسته به کار می رود در حالیکه در مساله TSP با یک فضای جستجوی گسسته سروکار داریم بنابراین با اعمال تغییرات اندکی در الگوریتم PSO و تعریف مجدد عملگرهای محاسباتی جمع ، ضرب و تفریق این الگوریتم متناسب با ساختار مساله TSP تغییر یافته است.

کلیدواژه ها:

مساله فروشنده دوره گرد ، PSO ، الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت

نویسندگان

محمد بحرانی

گروه هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kennedy, J. and Eberhart, R.C. "Particle Swarm optimization", Proc. IEEE ...
  • Eberhart, R.C. and Shi, Y., "Evolving artificial neural networks", Proceedings ...
  • Gudise, V.G, and V enayagamo orthy, G.K, , "Comparison of ...
  • Xiaohui Hu, "Particle Swarm Optimization Tutorials", Online: http ://web , ...
  • Shi, Y., and Eberhart, R.C., "Parameter selection in particle _ ...
  • Clerc, M., "Discrete Particle Swarm Optimization, Illustrated by the Traveling ...
  • نمایش کامل مراجع