CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

آنالیز هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور با استفاده از شبکههای هوشمند به منظورتشخیص خطای ژنراتور در حین کار

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۶۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۲
کد COI مقاله: ICS05_061
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵.۳۷ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله آنالیز هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور با استفاده از شبکههای هوشمند به منظورتشخیص خطای ژنراتور در حین کار

  سودابه سلیمانی - دانشگاه صنعتی شریف
  علیمحمد رنجبر - پژوهشگاه نیرو

چکیده مقاله:

ژنراتورهای سنکرون از جمله مهمترین تجهیزات تولید برق میباشد. لذا تشخیص به هنگام خطا در آنها قبل از به بار آوردن خسارتهای فراوان از اهمیت زیادی برخوردار است. یکی از خطاهای الکتریکی متداول در ژنراتورهای سنکرون، خطای اتصال کوتاه در سیمپیچی روتور آن میباشد که بررسیها نشان دادهاند که یکی از روشهای تشخیص خطای ژنراتور در حین کار، آنالیز هارمونیکهای جریان استاتور میباشد. لذا در این مقاله از شبکههای عصبی برای تعیین هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور در بارهای مختلف قبل از رویداد خطا استفاده شده است تا با مقایسه نتایج حاصل از این آنالیز با دادههایی که از وسایل اندازهگیری به هنگام کار ژنراتور بدست میآید، در زمینه رویداد و یا عدم رویداد چنین خطاهایی نظر داد. شبکه عصبی آموزس داده شده یک شبکه پرسپترون با یک لایه پنهان و با قانون یادگیری پس انتشار خطا میباشد که بر روی یک ژنراتور کوچک قطب برجسته با مشخصات ٥٠ کیلوولت آمپر، ٤٠٠ ولت، ٥٠ هرتز، ٤ قطب و ضریب توان 0/8 انجام شده است. این شبکه هارمونیکهای جریان را برای نقاط مختلف بار روی منحنی بهرهبرداری با خطای کمتر از ٢% نسبت به محاسبات از طریق شبیه سازی ژنراتور در نرمافزار مبتنی بر روش المان محدود و پیادهکردن الگوریتم CFE/SS بدست آورده است. شایان توجه است که علت اساسی استفاده از شبکه عصبی زمانبر بودن شبیهسازی و پیاده کردن آن الگوریتم میباشد

کلیدواژه‌ها:

ژنراتور سنکرون ، روش المان محدود ، شبکههای عصبی ، منحنی بهرهبرداری ، فضای حالت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICS05-ICS05_061.html
کد COI مقاله: ICS05_061

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمانی, سودابه و علیمحمد رنجبر، ۱۳۸۲، آنالیز هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور با استفاده از شبکههای هوشمند به منظورتشخیص خطای ژنراتور در حین کار، پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-ICS05-ICS05_061.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلیمانی, سودابه و علیمحمد رنجبر، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (سلیمانی و رنجبر، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۲۲۹۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.