پیش بینی کوتاه مدت آلودگی هوا با کمک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه وخط حافظه دار تاخیر
محل انتشار: ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,571
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS06_025
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله سعی شده که داده های آلودگی هوا که به صورت سریهای زمانی و در بازه های نیم ساعت می باشند را با کمک شبکه های عصبی پرسپترون و حافظه دار تاخیر پیش بینی کنیم ابتدابا کمک شبکه های پرسپترون چند لایه و سپس به کمک شبکه های عصبی حافظه دار با خط تاخیراقدام به این کار نمودیم و در نهایت این دو روش هوشمند را با هم مقایسه کردیم که در روش مقایسهقدرت تقریب شبکه حافظه دار با تاخیر را نشان می دهد
کلیدواژه ها:
شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه – سریهای زمانی – آلودگی هوا – حافظه خط تاخیر
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :