CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بازیابی تصویرمبتنی برCVQ با استفاده از درجه تشابه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۳۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: ICS06_049
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۵.۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازیابی تصویرمبتنی برCVQ با استفاده از درجه تشابه

علی هارون آبادی - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر نرم افزار
  جمشید شنبه زاده - دانشگاه تربیت معلم

چکیده مقاله:

با گسترش سیستمهای اطلاعاتی تصویری ضرورت استفاده از سیستمهای بازیابی تصویر جهت جستجوی تصاویر مورد نظر مطرح می گردد دربازیابی تصویر مبتنی بر CVQ با درنظر گرفت ن لبه ها و همبستگی بین لبه ها می توان ویژگیهایی از تصویر بصورت نمایه استخراج نمود روش مطروحه دراین مقاله پس از بلاک بندی تصویر ورودی آنها را در دو دسته لبه و غیرلبه بخش بندی نمود بلاکهای لبه توسط شبکه عصبی دسته بندی گردیده و سپس با استفاده از فراوانی موجود در دسته ها نمایه ای از تصویر ایجاد میگردد نهایتا با استفاده از معیاری به نام درجه تشابه اولویت بندی تصاویر مرتبط مشخصمی گردد مستقل نمودن تصویر نسبت به تغییرات رنگ و نورپردازی تطابق بازیابی با ادراک انسانی درادراک انسانی اشکال با توجه به لبه هایشان تمیز داده می شوند کاهش حجم اطلاعات و استفاده از خاصیت همبستگی بین لبه ها از جمله مزایای این روش می باشد.

کلیدواژه‌ها:

مدل بازیابی تصویر - شبکه های عصبی - CVQ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICS06-ICS06_049.html
کد COI مقاله: ICS06_049

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هارون آبادی, علی و جمشید شنبه زاده، ۱۳۸۳، بازیابی تصویرمبتنی برCVQ با استفاده از درجه تشابه، ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند، کرمان، دانشگاه شهید باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-ICS06-ICS06_049.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (هارون آبادی, علی و جمشید شنبه زاده، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (هارون آبادی و شنبه زاده، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • امیر مسعود افتخاری مقدم "نمایه سازی تصویر مبتنی بر رابطه ...
  • فریبرز محمودی "بازیابی تصویر بر اساس همبستگی لبه ها" رساله ...
  • Mahmoudi F.; Shanbehzadeh J.; Eftekhari -Moghadam A.-M.; S oltanian-Zaden H. ...
  • N. M. Nasrabadi, R. A. King (1988) _ "Image coding ...
  • R. M. Gray (1984), "Vector quantization, " IEEE ASSP Mag. ...
  • B. Raamurthi , A. Gersho (1986), :Classified vector quantization of ...
  • A. Kubrick , BSc and T.Ellis , PhD , MIEE ...
  • James B. Farison and Mahmoud K. Quweider "Image Edge Block ...
  • J.Jiang , School of Computing , University of Glamorgan , ...
  • Ricardo Baeza-Yates _ Berthier Ribeiro - Neto :Modern Information Retrival" ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.