طراحی و پیاده سازی یکروشمقابله با اهداف کاذب مادون قرمز با استفاده ازشبکه های عصبی چند لایه

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 945

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS06_062

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

چکیده مقاله:

با توجه به توانایی موشک های آشیانه یاب مادون قرمز در مقابله با اهداف هوایی نظیر هواپیما و غیره،طراحان اهداف هوایی به فکر طراحی روش های مقابله با این نوع موشک ها افتادند و روش های مختلفی را برای مقابله با آن ها طراحی کردند. یکی از متداولترین روش های مقابله با موشک های آشیانه یاب مادون قرمز، استفاده از جمینگ های مادون قرمز می باشد که باعث ایجاد اختلال در ردیابی اهداف واقعی می گردد. در این مقاله، با توجه به معادلات سیستم ردیابی سر جستجوگر، یک الگوی مناسب و ساده جهت مدلسازی روش مقابله با استفاده از شبکه عصبی چند لایه پیشنهاد می شود. در ادامه مراحل طراحی و پیاده سازی شبکه های عصبی مذکور ذکر شده و نتایج حاصل از آزمون های مختلف روی سناریورهای تعریف شده بیان می شوند. نتایج حاصله، بیانگر بهبود عملکرد حلقه ردیابی در نتیجه بکار گیری شبکه عصبی چند لایه می باشد.

کلیدواژه ها:

سر جستجوگر ، فلیر ، جمینگ های مادون قرمز ، شبکه عصبی چند لایه

نویسندگان

سیدمحمدرضا موسوی میرکلائی

دانشگاه علم و صنعت واحد بهشهر

کریم محمدی

دانشگاه علم و صنعت

محمدرضا فراست

گروه پدافند هوایی سازمان صنایع هوا و فضا، صنایع شهید شاه آبادی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محمود اسد پور، " مدلسازی یک روش مقابله با جمینگهای ...
  • Joseph S.Accetta and David L.Shumaker, "The Infrared and Electro -Optical ...
  • Bertil Ekstrand, "Tracking Filters and Models for Seeker Applications", IEEE ...
  • David P.Forrai and James J.Maier, :Generic Models in the Advanced ...
  • Simon Haykin, 0Neural Network", Macmillon, 1994. ...
  • M.R.Mosavi, K. Mohammadi, M.H.Refan and M.Farrokhi, :Prediction of Errors and ...
  • New Approach for Improving of A:ه [7] M.R.Mosavi, K. Mohammadi ...
  • M.H.Refan, M.R.Mosavi and K. Mohammadi, _ Varying Kalman Filter Processing ...
  • نمایش کامل مراجع