سیستم توصیه گر برچسب دار مبتنی بر شباهت های کاربران

سیستم توصیه گر برچسب دار، که توسط گروه پژوهشی گروپ لنز ارائه شده است، با دارا بودن قابلیت های سیستم های توصیه گر و سیستم های برچسب دار، اطلاعاتی را به صورت دسته بندی شده نزدیک به هذف کاربر در جستجو پیشنهاد می کنذ. در این پژوهش، ابتدا دو روش هرس وزن دار و ارتقا/تنزل برچسب برای حل مشکل افزونگی برچسب در این سیستم ها ارائه می شود. سپس با در نظر گرفتن تعاملات کاربران در یک سیستم توصیه گر برچسب دار و با توجه به شباهت کاربران و نیز شباهت برچسب ها براساس رتبه بندی کالاها، دو الگوریتم برای حل مسئله ی روابط بین کاربران در سیستم های توصیه گر برچسب دار تدوین می شود که دقت توصیه ها را نسبت به سیستم گروپ لنز بهبود می بخشند

کلیدواژه ها:

ارتقا/تنزل برچسب ، تشابه کاربران ، سیستم های توصیه گر برچسب دار