ارائه الگوریتمی بهینه جهت طراحی سیستم های BCI بر پایه پتانسیل تحریک P 300

رابط مغز رایانه ( Brain Computer Interface ) راهی را برای ارتباط مغزی فرد با دنیای خارج ارائه می دهد در ,در واقع در BCI ، با داشتن سیگنال های مغزی یک فرد، که می تواند به صورت های گوناگونی همچون EEG ، MEG وECOG ثبت شده باشد، به تغییر حالات و یا مقاصد ذهنی فرد مورد نظر پرداخته می شود. در این راه، قسمت بزرگی از کار به پردازش سیگنال های مغزی برمی گردد که در بسیاری از موارد می توان آن را به سه بخش کلی پیش پردازش، استخراج ویژگی طبقه بندی سیگنال ها بر اساس ویژگی های موثر انتخاب شده تقسیم نمود. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه بر مبنای تبدیل موجک گسسته آنالیز تفکیک کننده خطی بیز جهت طراحی سیستم BCI بر پایه پتانسیل تحریک 300 P ارائه شده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از دقت طبقه بندی بالایی برخوردار است

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، پتانسیل تحریک 300-P ، آنالیز تفکیک کننده خطی بیز ، سیگنال EEG