سیستم پشتیبان تصمیم هوشمند پزشکی جهت تشخیص سرطان پوست ملانوما از روی تصاویر درماتوسکوپی

این مقاله به معرفی یک سیستم پشتیبان تصمیم هوشمند پزشکی پیرامون تشخیص زودهنگام سرطان پوست ملانوما می پردازد. این سیستم با استخراج ویژگی های مناسب از تصاویر حاصل از درماتوسکوپ و تخمین احتمال ابتلا به سرطان بیمار، اقدام به تشخیص سرطان پوست ملانوما به عنوان شایع ترین، بدخیم ترین و کشنده ترین نوع سرطان پوست می کند. به منظور استخراج ویژگی های مناسب از تصویر ضایعه پوستی، از قانون ABCDE استفاده شده است. این قانون عموماً توسط متخصصان پوست برای تشخیص ملانوما استفاده می شود. نتایج تحقیقات محققان نشان می دهد که علاوه بر ویژگی های استخراج شده مربوط به ضایعه اطلاعات بالینی بیمار همچون سن، جنسیت، رنگ پوست، محل ضایعه در میزان ابتلای بیماران به سرطان پوست نقش بسزایی دارند، بدین منظور از اطلاعات بالینی بیمار در جهت افزایش دقت و کارایی این سیستم پشتیبان تصمیم بهره گرفته شده است. این سیستم با دقت حدود97% می تواند سرطان کشنده ملانوما را از سایر ضایعات پوستی تشخیص دهد

کلیدواژه ها:

سرطان پوست ، سیستم پشتیبان تصمیم پزشکی ، قانون ABCDE ، ملانوما