طراحی و توسعه نرم افزار هوشمند و بومی پیش بینی مدت زمان بستری در ICU های بیمارستانی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 831
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_097
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
یکی از کاربردهای مدرن نرم افزاری در حوزه علم پزشکی، پیش بینی هوشمند میزان شدت بیماری و مدت زمان بستری می باشد. این عمل برای بیماران بخش های ICU با توجه به محدودیت های امکانات این بخش ها، از اهمیت بیشتری برخوردار است. از جمله نرم افزارهای موفق طراحی شده برای مسئله می توان به نرم افزار APACHE اشاره کرد. اما این نرم افزار علاوه بر قیمت چند صد هزار دلاری سه مشکل اساسی دارد. اول این که برای استفاده از آن در کشورهای مختلف باید نسخه بومی همان منطقه طراحی گردد. دوم بروز رسانی دستی این نرم افزار زمان بر و پیچیده است. به علاوه تهیه آن برای کشور ایران به دلایل تحریم های گوناگون بسیار مشکل است. به این منظور نسخه بهبود یافته آن بر اساس داده های بومی و یا قابلیت یادگیری مداوم از تجارب به دست آمده(که نسخه اصلی فاقد آن است) طراحی و توسعه یافت. در این مقاله، پس از بررسی مختصر نسخه های مختلف APACHE روشی مبنی بر طراحی بومی و هوشمند این نرم افزار در ایران بیان شده است. داده های مورد نیاز از سطح بیمارستان ها گرداوری شده و پس از پیش پردازش به عنوان ورودی به سیستم اعمال شده است. قلب سیستم بر پایه شبکه عصبی چند لایه با قابلیت یادگیری می باشد. نتایج حاصل، بیانگر موثر بودن روش ارائه شده می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عادل علی نژاد کلایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه صنعتی شیراز
حسن جعفری جرجافکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه صنعتی شیراز
رضا جاویدان
استادیار گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :