CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم ژنتیکی برای تنظیم بهینه پارامترهای یک مدل شناختی جهت کدینگ اطلاعات در هییپوکمپ مغز انسان

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ICS11_123
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۵.۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیکی برای تنظیم بهینه پارامترهای یک مدل شناختی جهت کدینگ اطلاعات در هییپوکمپ مغز انسان

  اسماء شیرازی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، گروه میاترونیک ، اهر، ایران
  عطااله عباسی - استادیار دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده برق، گروه مهندسی پزشکی، آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی

چکیده مقاله:

سیستم عصبی اطلاعات را از تمام نقاط بدن میگیرد، سیگنال ها را پردازش و آنالیز میکند و ایمپالسهایی برای کنترل رفتارهای مختلف بدن صادر می کند. مهمترین قسمت از سیستم عصبی، مغز می باشد که اطلاعات آمده از تمام نقاط بدن در این قسمت پردازش می شود. بخش هییپوکمپ از مغز محلی است که اطلاعات را اخذ و آنالیز کرده و آنها را برای سایر ارگانهای مغز ترجمه میکند، همچنین محل ذخیره اطلاعات در حافظه میباشد. در این مقاله مدلی به نام مدل CRG (Cognitive Rhythm Generator) که این ناحیه را مدلسازی کرده است، معرفی شده است. سیگنال های الکتریکی مغز در طی انتقالات می توانند توسط برخی نرونها تشدید (تحریک) یا منع گردند. این نوع از فعالیت ها در این مقاله مدلسازی شده و برای هر کدام شبکه هایی ارائه شده است. در این مقاله با بررسی و تغییر پارامترهای این شبکه ها، با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک توانسته ایم با تنظیم بهینه پارامترهای این مدل شناختی، از رفتار یک نوع شبکه، رفتار شبکه نوع دیگر را استخراج کنیم. قابل ذکر است، روش الگوریتم ژنتیک، تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه حل تقریبی برای بهینه سازی و مسائل جستجو است

کلیدواژه‌ها:

هیپوکمپ، سیگنال عصبی، رفتار تحریک نرون، رفتار منع نرون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICS11-ICS11_123.html
کد COI مقاله: ICS11_123

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیرازی, اسماء و عطااله عباسی، ۱۳۹۱، استفاده از الگوریتم ژنتیکی برای تنظیم بهینه پارامترهای یک مدل شناختی جهت کدینگ اطلاعات در هییپوکمپ مغز انسان، یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند، انجمن سیستمهای هوشمند ایران، دانشگاه خوارزمی، https://www.civilica.com/Paper-ICS11-ICS11_123.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شیرازی, اسماء و عطااله عباسی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (شیرازی و عباسی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • phase selectivity: a cognitive device description of neural coding". Journal ...
  • "Model of brain rhythmic activity, " Biological Cybernetics, vol. 15, ...
  • theoretic approach to the study of CNS function, " Annals ...
  • Hebbian learning, " Biological Cybernetics, vol. 87, pp. 404-415, 2002. ...
  • Biomedical Engineering, IEEE Transactions _ vol. 54, pp. 1053-1066, 2007. ...
  • vol. 16, pp. 233-244, 2008. [7] ...
  • systems using Laguerre expansions of kerels, " Annals of biomedical ...
  • cells and spatial memory: study with second generation knockouts, " ...
  • "Long-term plasticity in hippocampal place-cell representation of environmental geometry, " ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۱۷۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.