CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تست مدار فیلتر میان گذر فعال با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های پس انتشار (BP) و تابع پایه شعاعی (RBF)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ICS11_134
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۰۰.۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تست مدار فیلتر میان گذر فعال با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های پس انتشار (BP) و تابع پایه شعاعی (RBF)

  پریا برجاس - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، گروه برق مخابرات
  علی رضا ملاح زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، گروه برق مخابرات

چکیده مقاله:

نقایص کوچک در تغییر عناصر نسبت به مقدار نامیشان در مدارها باعث بروز خطا و خرابی در کل مدار می شود. به همین دلیل تشخیص و مکان یابی نقص در مدارهای آنالوگ به یک مسئله پیچیده تبدیل شده است. یکی از مشکلات الگوریتم های آزمون مدارات الکترونیکی این است که برای هر قطعه برنامه ای خاص صورت می گیرد و تغییر قطعه، تغییر برنامه را در پی دارد. شبکه هاب عصبی مصنوعی قابلیت تطبیق پذیری ازم، برای انجام عمل خاص در حین آموزش را دارند. در نتیجه با تغییر مدار، فقط بانک اطلاعاتی ورودی به شبکه تغییر خواهد کرد و نیار به برنامه نویسی مجدد نمی باشد. با توجه به مطالب ذکر شده هدف اصلی این مقاله فراهم آوردن الگوریتم تشخیص بر اساس خطای مولفه های مدار و همچنین کاهش هزینه و زمان تست مدار می باشد. علاوه بر این با این روش می توانیم چالش های مربوط به تست کردن بوردهای الکترونیکی که به نمظور ضمانت کیفیت آنها انجام می شود، از بین ببریم. برای رسیدن به اهداف مذکور، از شبکه عصبی پرسپرون چند لایه و دو الگوریتم مشهور تابع پایه شعاعی(RBF) و پس انتشار خطا (BP) استفاده خواهیم کرد

کلیدواژه‌ها:

فیلتر میان گذر زمان، تشخیص خطا، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپرون چند لایه، الگوریتم پس انتشار خطا، الگوریتم شعاعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICS11-ICS11_134.html
کد COI مقاله: ICS11_134

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برجاس, پریا و علی رضا ملاح زاده، ۱۳۹۱، تست مدار فیلتر میان گذر فعال با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های پس انتشار (BP) و تابع پایه شعاعی (RBF)، یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند، انجمن سیستمهای هوشمند ایران، دانشگاه خوارزمی، https://www.civilica.com/Paper-ICS11-ICS11_134.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (برجاس, پریا و علی رضا ملاح زاده، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (برجاس و ملاح زاده، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • L.s. Milor, "A Tutorial Introduction o Research on Analog and ...
  • Grzechca, D., Rutkowski, J., _ Concept Analog Fatinault Diagnosis by ...
  • Bandler, J.W. Salama, A.E., "Fault Diagnosis of Analog Circuits", proc. ...
  • Xiang, L, Yang, Z, Shujuan, Wang., Guofu, Z., _ A ...
  • Epoch 1456 2138 1758 2792 2066 2074 2914 1113 ...
  • Ye, M., "Application of Particle Swarm Optimization and RBF Neural ...
  • _ _ ":A New Adaptive Back propagation Algorithm Based on ...
  • Wang, C., "Fault Diagnosis Based on Radial Basis Function Neural ...
  • Nagi, N., _ _ System -on-a-chip Mixedi-Signal Test: Issues, Current ...
  • He, W., Wang, P., 1 Analog Circuit Fault Diagnosis Based ...
  • th Iranian Conference _ Intelligent Systems February 27thn & 28th, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۱۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.