تشخیص هویت مبتنی بر دستخط به کمک توصیفگر SIFT

توصیفگر SIFT (Scale Invariant Feature Transform) از جمله پر کاربرد ترین توصیف گرهایی است که در مقابل تغییرات حاصل از چرخش، بزرگ نمایی، کشیدگی تصویر و نور پردازی استواری بالایی دارد. این روش بر اساس استخراج نقاط کلیدی از تصویر عمل می کند. حال با توجه به ویژگی های توصیف گر SIFT ، در این پژوهش سعی شده است از آن در استخراج ویژگی از دستخط افراد استفاده شود. نتایج آزمایشات تجربی صورت گرفته بر روی پایگاه داده جمع آوری شده، نشان دهنده دقت بالا و سرعت مطلوب روش پیشنهادی در تشخیص هویت افراد است به گونه ای که دقت تشخیص در پایگاه داده تهیه شده برابر 100 درصد گزارش می شود که در مقایسه با نتایج گزارش شده توسط روش های دیگر از دقت بالاتری برخوردار است

کلیدواژه ها:

استخراج نقاط کلیدی ، تشخیص هویت ، توصیفگر SIFT ، دستخط