استقرار هوشمند ماشین های مجازی در مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک گروهی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,636

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_187

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

امروزه با گسترش روز افزون مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری و تقاضای استفاده از سرویسهای ابری، یکی از مهمترین مشکلات پیش روی این مراکز داده رشد فزاینده مصرف انرژی است. کاهش مصرف انرژی در این مراکز داده مستلزم استفاده بهینه تر از منابع پردازشی موجود از جمله ماشین های مجازی و میزبان های فیزیکی است . نحوه استقرار ماشین های مجازی در میزبان های فیزیکی موجود در مراکز داده از این جهت اهمیت دارد که استفاده کمتر از میزبان ها در واقع معادل مصرف انرژی کمتر است. در این تحقیق روش جدیدی با استفاده از الگوریتم ژنتیک گروهی برای استقرار اولیه ماشین های مجازی در میزبان های فیزیکی پیشنهاد شده است و نشان داده شده است که استفاده از این روش برای استقرار ماشین های مجازی باعث کاهش تعداد میزبان های مورد استفاده در مراکز داده نسبت به روشهای متداول می شود

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، مراکز داده ابری ، استقرار هوشمند ماشینهای مجازی ، الگوریتم ژنتیک گروهی

نویسندگان

اشکان فرهادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس، تهران

علی یزدیان ورجانی

عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت مدرس، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ LIN, A. & CHEN, N.-C. (2012). Cloud computing as ...
  • _ ELOGLAZOV, A., ABAWAJY, , & BUYY A, R. (2012). ...
  • Kaplan, J. M., Forrest, W., & Kindler, N. (2008). Revolutionizing ...
  • _ _ _ Optimal power allocation in server farm, Performance ...
  • William Leinberger, George Karypis, and Vipin Kumar. Multo ...
  • th Iranian Conference _ Intelligent Systens February 27th & 28th, ...
  • Gary, M. R. and D. S. Johnson (1979). Computers and ...
  • _ _ _ genetic algorithm ...
  • Stillwell, M., Schanzenbach, D., Vivien, F., & Casanova, H. (2009, ...
  • _ _ _ _ Control, And Artific. ...
  • Beasley, J.E., Chu, P.C., (1996). A genetic algorithm for the ...
  • Chandresekhar m, R., Subhramanian, S., Chaudhury, S., (1993). ...
  • _ _ _ _ Journal of Production Research 39 (16), ...
  • BROWN, E. C. & SUMICHRASI , R. T. (2005). Evaluating ...
  • Buyya, R., , Beloglazov, A., &Abawajy, J. (2010). Energy-effi cient ...
  • Kumar Bose, S., Brock, S., Skeoch, R., Shaikh, N., &Rao, ...
  • نمایش کامل مراجع