ارزیابی و مقایسه ویژگی های مختلف جهت تشخیص احساس از روی گفتار فارسی

تشخیص احساس از روی سیگنال گفتار یکی از شاخه های نسبتا جدید در پردازش گفتار می باشد که می تواند در تعامل انسان و ربات نقش مهمی ایفا کند. در این مقاله تاثیر ویژگی های مختلف در تشخیص احساس از روی گفتار فارسی بررسی شده است. بدین منظور با استفاده از جملات رادیو نمایش یک پایگاه داده احساسی فارسی تهیه گردیده و سپس ویژگی های مورد نظر را از این پایگاه داده استخراج نمود و نتایج گزارش شده اند. در این تحقیق از الگوریتم دو مرحله ایی شامل FDR و LDA به منظور کاهش ویژگی ها استفاده شده است. همچنین به منظور تشخیص احساس داده ها از الگوریتم کلاسه بند LDA استفاده نمودیم. بر اساس نتایج به دست آمده، بهترین نرخ تشخیص با استفاده از ترکیب همه ی ویژگی ها قابل دست یابی است. متوسط نرخ تشخیص برای گویندگان مرد 47.28% و برای گویندگان زن 55.74% محاسبه شد

کلیدواژه ها:

پایگاه داده احساسی ، پردازش گفتار ، تشخیص احساس