ارائه روش بهبود یافته الگوریتم کلونی زنبور عسل برای خوشه بندی داده ها
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,495
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_207
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
خوشه بندی یکی از روش های مهم در زمینه تحلیل داده ها است. در خوشه بندی داده ها به گروه های با معنی تقسیم می شون. در این مقاله یک روش بهبود یافته الگوریتم کلونی زنبور عسل برای خوشه بندی داده ها ارائه شده است. الگوریتم کلونی زنبور عسل، یکی از روش های جدید بهینه سازی تصادفی است که از رفتار جمعی زنبورهای عسل، الهام گرفته شده است. یکی از مشکلات الگوریتم کلاسیک زنبور عسل دیر همگرا شدن و گیر افتادن در بهینه محلی است. در این مقاله یک الگوریتم جدید مبتنی بر کلونی زنبور عسل برای مسئله خوشه بندی داده ها پیشنهاد شده است. کارایی الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده ه ای پایگاه UCI مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. نتایج به دست آمده از آزمایشات نشان دهنده بهبود عملکرد این الگوریتم در مقایسه با الگوریتم کلاسیک زنبور عسل و الگوریتم k-means است
کلیدواژه ها:
خوشه بندی ، الگوریتم بهبود یافته کلونی زنبور عسل ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم شبیه سازی تبرید ، جستجوی محلی ، جستجوی سراسری
نویسندگان
نفیسه ایمانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرهاد محمد ملکی
دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد ابراهیم شیر
عضو هیئت علمی، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :