خلاصه سازی زبانی و طبقه بندی بر اساس استخراج گراف فازی احتمالی از داده ای خام

خلاصه سازی داده ها به شکلی که برای انسان ها قابل فهم باشد، یکی از مسائلی است که با تکنیک های داده کاوی زیادی به آن پرداخته شده است. نویسندگان زیادی از تکنیک های مختلف برای ایجاد خلاصه های زبانی استفاده کرده اند. یکی از کاربردهای خلاصه سازی تصمیم گیری می باشد و آنچه بدیهی به نظر می رسد این است که برای این کار خلاصه ای که ایجاد می شود باید بتواند اساس مناسبی برای تشکیل یک سیستم تصمیم گیر شود. در اینجا روشی برای ایجاد گراف فازی احتمالی که پایه ی محاسبات با کلمات می باشد، معرفی می شود. این روش رویکرد خوشه بندی Gustafson–Kessel و استخراج قوانین فازی برای تولید گراف فازی احتمالی استفاده می کند. در پایان نشان می دهیم که این روش در عین دقت بالا، در برابر نویز مقاوم تر از سایر روش های استخراج قانون می باشد

کلیدواژه ها:

استخراج قوانین فازی ، خلاصه سازی داده ، خوشه بندی Gustafson–Kessel ، گراف فازی احتمالی ، محاسبات با کلمات