تولید قوانین فازی جهت دسته بندی داده های ریزآرایه ای میزان بیان ژن

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 587

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_229

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر تکنولوژی ریزآرایه امکان مشاهده میزان بیان هزاران ژن را به طور همزمان فراهم نموده است. دانش به دست آمده از دسته بندی دقیق داده های ریزآرایه بینش عمیق تری از انواع بیماری ها و سرطانها و همچنین چگونگی درمان آنها به زیست شناسان خواهد داد. از طرفی دسته بندی به روش آزمایشگاهی و بالینی علاوه بر صرف وقت و هزینه بسیار از دقت بالایی برخوردار نمی باشد. زیست شناسان به ابزاری نیازمندند که علاوه بر داشتن دقت قابل قبول و بالا، تفسیر پذیر بوده و خود بتوانند اطلاعاتی راجع به نتایج دسته بندی کسب نمایند. ما در این تحقیق سیستم دسته بندی فازی را به عنوان ابزار مورد استفاده قرار داده ایم تا پس از تولید قوانین از روی داده های آموزشی ریزآرایه، اولا قوانین به دست آمده برای زیست شناسان توصیف پذیر باشد و در ثانی بتواند با دقت خوبی داده های دیده نشده را تعیین دسته نماید. آنچه در این مقاله ارائه می شود انتخاب روشی فازی از میان روش های موجود جهت تولید قوانین فازی است. نتایج حاصل نشان می دهد که روش فوق باعث می شود که قوانین تفسیرپذیر و با دقت بالا جهت دسته بندی داده های بیان ژن تولید گردند

کلیدواژه ها:

بیوانفرماتیک ، سیستم دسته بندی فازی ، داده های بیان ژن

نویسندگان

سمیه اوجی

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز

اقبال منصوری

دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Brazma and J. Vilo, "Minireview: Gene Expression Data Analysis, ...
  • E. Mansoori, M. Zolghadri, and S. Katebi, :Sgerd: A steady-state ...
  • G. Schaefer and T. Nakashima, "Data Mining of Gene Expression ...
  • technologyin biomedicine, Vol. 14, No. 1, 2010. ...
  • S. Dudoit, J. Fridlyand, T. Speed, "Comparison of di scrimination ...
  • P. Ganesh Kumar, T. Aruldoss Albert Victoire, et al., "Design ...
  • Algorithm.", Expert Systems With Applications, Vol. 39, No. 2, pp. ...
  • Y. Saeys, I. Inza, P. Larranaga, " A review of ...
  • U. Alon, N. Barkai, et al., "Broad patterns of gene ...
  • T. R. Golub, et al., :Molecular classification of cancer: class ...
  • A. Alizadeh, M. Eisen, et al., :Different types of diffuse ...
  • T. Li , C. Zhang, M. Ogihara, " A comparative ...
  • th Iranian conference on Intelligent Systems February 27th & 28th, ...
  • expression", Bioinformatics, Vol. 20, No. 15, pp. 2429- 2437, 2004. ...
  • G. Schaefer, T. Nakashima, et al., "Fuzzy classification of gene ...
  • A. Brazma and J. Vilo, "Minireview: Gene Expression Data Analysis, ...
  • M. Hilario, A. Kalousis, " Approaches to dimensionality reduction in ...
  • T. Li , C. Zhang, M. Ogihara, " A comparative ...
  • نمایش کامل مراجع