تولید قوانین فازی جهت دسته بندی داده های ریزآرایه ای میزان بیان ژن
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 587
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_229
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر تکنولوژی ریزآرایه امکان مشاهده میزان بیان هزاران ژن را به طور همزمان فراهم نموده است. دانش به دست آمده از دسته بندی دقیق داده های ریزآرایه بینش عمیق تری از انواع بیماری ها و سرطانها و همچنین چگونگی درمان آنها به زیست شناسان خواهد داد. از طرفی دسته بندی به روش آزمایشگاهی و بالینی علاوه بر صرف وقت و هزینه بسیار از دقت بالایی برخوردار نمی باشد. زیست شناسان به ابزاری نیازمندند که علاوه بر داشتن دقت قابل قبول و بالا، تفسیر پذیر بوده و خود بتوانند اطلاعاتی راجع به نتایج دسته بندی کسب نمایند. ما در این تحقیق سیستم دسته بندی فازی را به عنوان ابزار مورد استفاده قرار داده ایم تا پس از تولید قوانین از روی داده های آموزشی ریزآرایه، اولا قوانین به دست آمده برای زیست شناسان توصیف پذیر باشد و در ثانی بتواند با دقت خوبی داده های دیده نشده را تعیین دسته نماید. آنچه در این مقاله ارائه می شود انتخاب روشی فازی از میان روش های موجود جهت تولید قوانین فازی است. نتایج حاصل نشان می دهد که روش فوق باعث می شود که قوانین تفسیرپذیر و با دقت بالا جهت دسته بندی داده های بیان ژن تولید گردند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه اوجی
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
اقبال منصوری
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :