Suspended load estimation using a MARS-Fuzzy regression model
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,019
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_246
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
The problem of estimation of suspended load carried by a river flow is an important topic for many water resources projects. Conventional methods are based on the assumption of exact observations. But, in practice, a major source of natural uncertainty is due to imprecise measurements and/or imprecise relationships between variables. In this paper, by using Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) technique, a novel fuzzy regression model is introduced for imprecise response and crisp explanatory variables. The proposed fuzzy regression model is applied to forecast suspended load by discharge using a real hydrology data set. The estimation accuracy of the proposed method is compared with two current parametric fuzzy regression models, namely, fuzzy least-absolutes model and fuzzy least-squares model, indicating the advantages of the proposed model
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S.M. Taheri
Department MathematicalSciences, Isfahan University of technology, Isfahan ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱, Iran
J Chachi
Dpartment of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University, Semnan ۳۵۱۹۵-۳۶۳,Iran