طراحی فیلتر تطابق مختصاتی همراه با استخراج ویژگیهای محلی جهت بهبود دقت سیستم بازشناسی برونخط امضای دستنویس

امروزه با افزایش روزافزون نیاز به هویتیابی در عرصههای گوناگون کاربردی، طراحی سیستمهای خودکار برمبنای الگوریتمهای پردازش تصهویر که توهط رایانهها و سختافزارهای منطقی برنامهپذیر اجرا گردند، امری بسیار ضروری گردیدهاست. استفاده ازالگوریتمهای تغییرناپذیر با مقیاس و چرخش با شیوهی بکارگیری مخصهو حوزهی بازشناسی امضا که مبتنی بر استخراج معیار شباهت از طریق تعداد نقاط منطبق میباشد، کاری نو و جدید است. اما تمرکز بر مراحل پسپردازش شامل طراحی فیلترهای ابتکاری مناسه ، کارامد و موثر از لحاظ هزینهی محاسهباتی که مختص الگوریتم استخراج ویژگی استفاده شده باشد، میتواند گام نهایی در بهبود چنین روشهایی شمردهشود. خروجی الگوریتمهای تغییرناپذیر با مقیاس، ویژگیهای بهینهای هستند که به صورت محلی عمل میکنند، بنابراین فیلتر مختصههاتی بهترین گزینه در این زمینه میباشههد. این فیلتر، نقاط تطبیقیافته از دو بلوک متناظر تصویر را که دارای تفاوت مختصات دکارتی بیشتر از آستانهای مشخص هستند، محدود میکند. نتایج سیستم طراحی شده برروی بانک اطلاعاتی معتبر،)SVC2004 اثبات کننده چنین ادعایی است

کلیدواژه ها:

سیستم بازشناسی امضا ، برونخط ، ویژگیهای محلی مستقل از مقیاس ، فیلتر مختصاتی ، بیومتریک