بهبودنرخ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی به کمک تبدیل معکوس کسینوسی گسسته

دراین مقاله برخی ازویژگیهایی که دربازشناسی ارقام دستنویس فارسی بطور معمول مورداستفاده هستند بررسی شده ونرخ بازشناسی ارقام بهبود داده شدها ست ویژگیهای مذکور جهت استخراج ازارقام دستنویس شامل ویژگی ناحیه ای و ویژگی تقاطع های افقی و عمودی هستند که این ویژگیها باویژگیهای بدست امده ازتبدیل معکوس کسینوسی گسسته ادغام میشوند تا نرخ بازشناسی ارقام بهبود یابد سپس با استفاده ازدسته بند ماشین بردارپشتیبان دسته بندی انجام میشود و میزان بهبود نرخ بازشناسی محاسبه میشود علاوه براین ویژگیهای ناحیه ای و تقاطع های افقی و عمودی تاکنون درمقاله های مختلف برای دسته بندی ارقام درقالب ده دسته استفاده شده اند که دراینجا میزانکارایی آنها برای دوازده دسته نیز ارزیابی وبهبود داده شده است علت استفاده ازدوازده دسته درنظرگرفتن دودسته مجزا برای ارقام 4و6 است که دوشکل نوشتن دارند ویژگی پیشنهادی درنهایت دردوحالت ده و دوازده دسته ای و بادسته بند ماشین بردارپشتیبان دربهترین حالت به ترتیب 8/04و8/60درصدنرخ بازشناسی را بهبود بخشیده است همچنین روش پیشنهادی درحالت ده دسته ای نرخ بازشناسی 98/53درصد ودرحالت دوازده دسته ای نرخ بازشناسی 98/13درصدرا نتیجه میدهد

کلیدواژه ها:

بازشناسی ارقام دستنویس ، پیش پردازش ، استخراج ویژگی ، دسته بندی ، ماشین بردارپشتیبان ، تبدیل معکوس کسینوسی گسسته