تایید هویت مبتنی بر ویژگیهای بافتی عنبیه با استفاده از شبکه عصبی

در این مقاله طراحی و شببیه سازی یک سامانه تایید هویت عنبیه با استفاده از شبکه عصبی ارائه شده است. در سیستم پیشنهادی،پس از اعمال سبه مرتبه تبدیل موجک هار بر تصویر روشنایی و اعمال روش تحلیل اجزای اصلی، ویژگیهای مناسب انتخاب شده وسپس با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با تعداد نرونهای بهینه شده در لایه میانی و نرخ آموزش بهینه، طبقهبندی و درنهایت تصمیمگیری انجام میگیرد. آزمایشها بر روی مجموعه تصاویر پایگاه دادهUPOL انجام گرفته است. در الگوریتم ارائه شده عنبیه چشم چپ و راست هر فرد در یک کلاس قرار گرفته و در اعتبارسنجی به صحت99/7درصد دست یافتهایم. مقایسه نتایج حاصله با تحقیقات مشابه نشان دهنده کارایی مناسب سیستم پیشنهادی است

کلیدواژه ها:

زیست سنجی ، تایید هویت ، عنبیه ، تبدیل موجک ، طبقه بند پرسپترون